分布式驱动车辆轨迹跟踪与稳定性多智能体协同控制研究
经过对比分析,将选用分层式结构作为本文的控制框架。上层为基于博弈论的协同控制器,且由稳定性判据检测到车辆存在失稳风险时被激活,通过上层协同控制器解算得到附加横摆力矩及前轮转矩,两者协同作用以兼顾车辆稳定性及轨迹跟踪表现。下面将介绍上层控制器的设计过程。
(1)车辆横向动力学模型
将式(13)改写为如下形式:
(29)
其中,
,
,
,
,其中模型中的符号参数如下:
(2)协同路径跟踪及稳定性控制系统模型
图7 路径跟踪模型示意图
如图7所示,路径跟踪模型表明了车辆与期望轨迹之间的运动学关系。其中,
表示航向偏差,其为车辆航向角与期望轨迹上预瞄点处切向的偏差,
为预瞄距离,
为横向偏差,其为车辆航向直线与预瞄点之间的距离。路径跟踪的动力学模型如下所示:
(30)
结合车辆横向动力学模型式(29)及路径跟踪模型式(30)可得下述增广模型:
(31)
其中,
,
,
,
,
。
式(31)为连续时间模型,其可以通过零阶保持方法转化为离散模型如下:
(32)
其中,
,
,
,
,其中,
为采样时间。
在车辆稳定性控制技术中,典型方法之一是将
代入横向动力学模型中将求得的状态变量稳态响应作为
及
的期望值。因此,
的偏差向量可以被描述如下:
(33)
其中,
,
,
。
结合式(32)、(33)可得协同路径跟踪及稳定性控制的完整动力学系统模型,具体如下所示:
(34)
其中,
,
,
,
,
,其中,
为在
时刻的系统状态。
(3)博弈问题建模
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