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AI-CAE大幅加速空气动力学仿真，铃木采用RICOS公司解决方案“RICOS Lightning”
2024年12月3日卡车技术前线消息，RICOS （科学计算综合研究所）宣布铃木引进了该公司的AI-CAE解决方案“RICOS Lightning”。通过这一引入，实现了汽车设计中的空气动力仿真的大幅高速化，旨在建立更有效的设计流程。
汽车的空气动力性能是提高油耗的重要指标之一，受到车辆形状的很大影响。因此，要求在实车制造前的数字阶段精密地制作形状。在传统的流体仿真中，预测一种模式需要大量的计算时间，但RICOS Lightning的引入有望克服这一课题。
RICOS Lightning中搭载的RICOS独自的AI算法“IsoGCN”与以往的模拟相比，计算量大幅削减。另外，能够详细掌握复杂的三维形状。因为结合了流体分析、热分析、结构分析等方法，所以也可以对应新的产品形状。不需要严格的网格化操作，仿真专家以外人员也可以使用。
关于RICOS闪电
RICOS Lightning使用一种独特的机器学习算法，结合物理现象的特征，高速准确地预测模拟结果。通过用RICOS Lightning预测代替设计过程中耗时的模拟计算，可以显著减少计算时间。
例如，RICOS Lightning在10-20分钟内成功预测了汽车的空气动力学性能，而传统的模拟需要半天到几天的时间来计算结果。
与另一种产品“RICOS Generative CAE”相结合，基本设计中几何图形的生成和修改也可以自动化，并通过仿真加速性能评估。“RICOS Generative CAE”是一个自动执行从CAD修改到搜索和提出最佳形状的性能验证循环的系统。
例如，有将空气动力学性能预测从几天减少到几分钟的记录。目前，只提供空气动力学分析服务，但计划在未来提供热分析和热流体分析服务。
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