寻找供应商
广告
首页 > 汽车技术 > 正文

基于事故的身份识别标志与电动自行车事故特征分析

2022-03-23 23:52:19·  来源：公安部交通管理科研所微发布  
　
摘要电动自行车已成为出行者出行的重要控制信号。随着电动自行车保有量的快速，涉及电动自行车的事故频发。电动自行车的路口信号灯状态数据和事故数据，对事故的

摘要

电动自行车已成为出行者出行的重要控制信号。随着电动自行车保有量的快速，涉及电动自行车的事故频发。电动自行车的路口信号灯状态数据和事故数据，对事故的时间空间分布原因、碰撞车辆类型、骑车人的特征、事故、电动自行车进入路口时信号灯状态等分析，获取了信号控制交叉口提供电动自行车事故预防特征规律，为开展此类事故预防参考。


电动自行车（E-bike）已成为公众重要的交通方式之一。随着电动自行车保有量的快速增长，涉及电动自行车的交通事故频发。为研究电动自行车事故特征，尤其是电动自行车车主的交通信号违章行为，本文对事故的时空分布、碰撞车辆类型、个体特征等进行了深入分析。根据交通信号灯状态识别数据和涉及电动自行车的交通事故的事故数据，分析电动自行车骑行者的数量、事故原因和电动自行车进入交叉路口时的交通信号灯状态。从而得出信号交叉口电动自行车事故的特征，可为电动自行车事故预防提供参考。


关键词：交通事故；交叉口；自行车；交通违法；信号灯

关键词：交通事故；路口; 电动自行车; 交通违规；交通灯


图片


图片


图片


图片


图片


图片


图片



分享到：
 
反对 0 举报 0 收藏 0 评论 0
  • 汽车测试网V课堂

    汽车测试网V课堂

  • 微信公众号

    微信公众号

  • 汽车测试网手机站

    汽车测试网手机站

• 电接触的点、线、面，哪个才是“最优”选择？ • BMS开发（2）—— 通用需求
• BMS开发（1）— 产品需求规格书 • AUTOSAR中的软件架构思考
• 仿真工程师视角：浅谈AEB算法开发和测试验证 • 利用 Intrinsic Flowstate 和 NVIDIA Isaac Manipulator
• 自动驾驶地方立法的规范框架与基本思路 • Cache基本原理--以TC3xx为例
• 车轮上的巨变，生成式 AI 正在重新定义自动驾驶 • 基于稳态和瞬态解的伴随驱动气动外形优化
0 条相关评论
  • 广告

编辑推荐

最新资讯

  • 广告
  • 广告
沪ICP备11026620号