英国正在讨论建立自动驾驶汽车法规

2022-03-13 16:56:54·  来源:智能交通技术  
 
2022年1月26日,英国法律委员会和苏格兰法律委员会发布了最终报告,为自动驾驶汽车的安全提出了建议。该报告建议引入新的自动驾驶汽车法,以规范自动驾驶的车辆

2022年1月26日,英国法律委员会和苏格兰法律委员会发布了最终报告,为自动驾驶汽车的安全提出了建议。该报告建议引入新的自动驾驶汽车法,以规范自动驾驶的车辆。拟议的法案将做到以下几点:

  • 明确区分仅辅助驾驶员的功能(例如自适应巡航控制)和自动驾驶功能;

  • 引入新的法律问责制度,一旦车辆被监管机构授权为具有自动驾驶功能,并且采用了自动驾驶功能,则包括驾驶座上的人将不再是驾驶员,而是"负责用户(user-in-charge)",并在授权自动驾驶实体(Authorised Self-Driving Entity ,ASDE)休息时承担责任;

  • 强制要求数据的可访问性,以了解碰撞后的故障和责任。

自动驾驶汽车(AV)驾驶座上的人将不再对事故和侵权行为负责。相反,根据拟议的"自动驾驶汽车法",制裁将落在负责获得道路使用授权的制造商或其他机构身上。

辅助驾驶员和真正的"自动驾驶"之间的区别

报告建议,应该对那些仅仅是辅助人类驾驶的自动化功能(例如自适应巡航控制)与那些完全接管人类驾驶的自动化功能进行明确区分。例如,如果司机在使用(非自适应)巡航控制时发生车祸,法律环境将不会发生改变。巡航控制允许司机设置汽车保持一个设定的速度,而无需踩下油门。它能缓解长途旅行的疲劳。然而,控制车辆仍然是司机的责任。如果前方出现了车流,司机的工作就是关闭巡航控制(完全切换巡航控制或踩下刹车踏板),并在到最后安全停车。如果司机撞到队列的后面,导致事故,那是他的错,尽管他使用了驾驶辅助。打开巡航控制系统与将脚踩在踏板上没有什么不同:驾驶员仍然控制着车辆,并负责在危险出现时保持警戒和停车。


自动驾驶汽车驾驶座上的人将不再对事故负责然而,当汽车真正实现“自动驾驶”时,情况就截然不同了。汽车并不是简单地“协助”司机,让司机保持监视和控制;相反,汽车是在“思考”和控制所有关键输入,而在自动驾驶之前,这些都是由司机来完成的。如果一辆汽车自己驾驶时犯了一个错误,例如向左转弯以避免右侧的想象危险,从而在右侧实际上没有危险的情况下撞向左侧的另一辆汽车,那么通俗地说,似乎很难将责任归咎于驾驶员。机器犯了错误,而不是司机。法律委员会做出的区分似乎是基于事实现实的明智区分。根据事实现实,法律委员会所做的区分似乎是明智的:唯一的法律环境仍然适用于人类驾驶员,自动驾驶汽车可能需要不同的法律环境。

自动驾驶汽车新的法律责任体系

在自动驾驶汽车的帮助下,驾驶座上的人将不再是司机,而是"负责用户",不能因驾驶任务直接引起的违法行为而被起诉。负责用户将保留与沿路驾驶所涉及的决定无关的其他手动驾驶员职责,例如携带保险、检查负载或确保儿童系好安全带。驾驶事故的责任将落在"授权的自动驾驶实体"身上,该实体授权车辆用于道路使用。委员会提议,监管制裁也将适用于"正在使用中的监管机构"。这些提案建立在《2018年自动化和电动汽车法(Automated and Electric Vehicles Act 2018)》引入的改革基础上,根据该法,因自动驾驶车辆而受伤或损坏的人不需要证明任何人有过错。目前没有为任何进一步的立法措施制定时间表。根据该报告的定义,授权自动驾驶实体(ASDE)可能是将车辆归类为自动驾驶的制造商或开发商。ASDE必须证明它密切参与了车辆安全性的评估,并有足够的资金来应对监管行动并组织召回。ASDE负责自动驾驶系统设计。

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有些汽车可能需要用户负责,而其他汽车则可能不需要


现在有两类自动驾驶汽车。首先是“负责用户”(UIC),即自动驾驶汽车正在驾驶的地方,但驾驶座位上有一个人,汽车可以将控制权交还给司机。其次,“无负责用户”(NUIC)的情况下,车辆完全自动驾驶,没有人类驾驶员,只有乘客。报告建议,每一辆NUIC车辆都应该由有执照的NUIC运营商监督,负责处理事故和(在大多数情况下)为车辆投保和维护。缺点可能是,如果出现问题,ASDE和NUIC运营商最终可能会相互指责,从而导致更大的不确定性和可能更多的诉讼。一方面是用户在负责情况,另一方面是没有负责情况,但也存在混淆的风险。驾驶员和车队需要非常清楚驾驶员是否负责,是否负责,或者机器是否负责。在UIC的情况下,围绕车辆或驾驶员在事故发生时是否"控制",可能会有争论的余地,并增加诉讼。


劣势可能是,如果出现问题,ASDE和NUIC运营商最终可能会相互指责,导致更大的不确定性和可能更多的诉讼。另一方面,UIC的情况和NUIC的情况之间也存在混淆的风险。司机和车队将需要非常清楚,究竟是司机负责,还是机器负责。在UIC的情况下,围绕事故发生时是车辆还是司机在“控制中”,可能会有争论的余地,并增加诉讼。采购和维护成本将高于传统车队。除了汽车的基本成本外,自动驾驶功能还将依赖于大量的计算能力和传感设备。虽然价格会随着时间的推移而下降,但前期和维护投资将是车队经理考虑的一个障碍。

数据

自动驾驶汽车将生成有关位置,环境,路线和系统的大量数据。该报告还建议,为了了解碰撞后的故障和责任,需要这些数据,并且必须能够访问。在发生碰撞时,这些数据可能有助于成为比司机或证人的证据更精确的决定因素,而司机或证人的证据往往是不正确的。考虑到这一点,车队员工可能需要包括数据分析师或网络安全分析师,以确保数据免受黑客攻击。车队经理面临的挑战是确保他们的软件系统既先进又不断更新,以减轻黑客攻击的可能性。

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