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ICV 2018：德国视角下的自动驾驶及相关法规
2019-04-23 00:22:08· 来源：汽车标准化研究所
大家好，非常荣幸今天来到这里。我来自VDA，VDA是德国汽车工业协会的缩写。我们代表德国的汽车生产行业，以及零部件行业，包括其他的一些大型行业。此外，我们不
大家好，非常荣幸今天来到这里。我来自VDA，VDA是德国汽车工业协会的缩写。
我们代表德国的汽车生产行业，以及零部件行业，包括其他的一些大型行业。此外，我们不仅仅专注于大型企业，还有很多德国的中小型企业，这些中小型企业跟全世界都有联系，我们的会员企业超过了600家。面对未来的发展，VDA面临着机遇跟挑战，当然现在我们VDA对汽车行业的兴趣是一直不变的，虽然面临着很多的挑战，但我们还是很乐于去应对这些挑战的。
现在我们汽车行业发展的趋势是什么？我们变得越来越电动化，分享化，还有自动化，这些都是使用者的一些新模式，所以在面对这些发展趋势的时候，我们应该去顺应这些发展趋势，尤其是在标准化制定方面。此外我们还有一些路线图，关于电气化、自动化等等。
同时，我也跟我的同事们在德国发展路线图中一起工作。在VDA中，我们这些团队协调合作，承担不同的任务来应对汽车行业的发展趋势。那么我们主要的驱动力是什么呢？一方面在德国，其实也是全世界当前面临的一个需求，那就是越来越多对自动化的需求，所以我们需要更多的供应商；在另一方面，德国的驾驶者们想要更好的互联。比如说我们的德国电信就能够提供这种互联，当然我们还有一些初创公司也能够提供互联技术。作为中国的驾驶者，很多人都很注重这些中国的IT公司，所以我们希望能够跟中国的这些IT公司合作，共同探讨发展趋势。
大家今天已经谈论到了自动驾驶的层级，现在这些层级也更多的从客户的角度去考虑了，最开始的时候，我们是从辅助驾驶开始，现在已经有了辅助驾驶系统。在辅助驾驶系统下，司机仍然需要驾驶车辆，可以使用一些辅助驾驶的技术来帮助他。接着，在长期的一个愿景当中，我们希望有全自动驾驶，在全自动驾驶当中，我们就不需要司机了，系统能够完全自主的驾驶汽车，但是在这两个愿景中间，我们有半自动驾驶，司机还是需要承担责任的。司机在驾驶的过程中，可以启动自动驾驶来帮助他，这就是我们面对的三个不同术语。
我们谈到不同场景的时候，比如说是高速公路的场景，高速公路的场景是自动化驾驶的第一个场景，因为他的复杂性是比较低的。当然我们跟中国的见解是一样的：第一步就是从高速公路开始。因为它的速度比较快，对于一些技术的要求不是很高。接着，在德国，我们的第二步是城市区域。在城市区域中速度不是那么快，但是他的技术难度比较高。在未来，我们会注重乡村区域，现在已经有一些这方面的进展了。
为了测试我们的功能，也为了能够在公共道路上测试，我们在德国开始建立一些测试的场地，我在这里有一张图片，图片上有一项协定，这个协定就是数字化A9高速公路测试平台的协定。
我们是不能在德国的任何一个公共道路上进行测试的，但是，为了支持自动驾驶汽车的发展，我们会建立更多的基础设施，创造更多的可能性来测试这种创新汽车，所以我们的这个数字化A9高速公路测试平台就变得尤为重要了。当然我们在不同的城市中，有不同的测试背景，不同测试背景的目的是不一样的。在这里，我们谈论到了自动驾驶的规定，我们有联合国R79转向系统的规定，他是要满足辅助驾驶系统和自动驾驶系统的技术要求，此外我们的驾驶者还需要满足一系列的要求，以及一系列的法律法规。
从产业的角度来看我们需要做出怎样的变化，比如是在监管还有法律法规层面，也需要做出一些变化。在标准化方面，我们发现有一种可能性：就是出台一种指导方案，指导方案可以成为我们的第一步，可以指导新技术的发展。因为这种指导方案是目前自动驾驶领域最大的需求，因为现在出台法律法规可能还有一点早。当然，我们的目标就是有一个统一的产业标准，以及在全世界都适用的产业的法律法规。因为现在，我们的汽车变成了一种越来越复杂的产品，成本也很高，所以希望我们未来的法律法规能够满足各个市场不同的需要。
接着还是关于智能网联汽车的标准化问题。我们现在有了国际化标准，同时还有一些活动来支撑这种标准。通过合作，我们已经提出了一些提议，跟中国也有了一些合作提议。我们的测试场地，已经于2018年4月投入使用，所以在未来，它能够帮助我们制定更多的标准。但是在另一方面，我们还应该去回顾，去反思，因为现在已经有很多的标准了。尤其是关于网联方面，所以我们必须要使用这些已有的标准作为参考，来满足我们的需求。也要能够去适应这些标准。就像我刚刚提到的那样，现在我们正在进行德国标准化路线图的建设，所以我们可以根据已有的一些标准来制定自己的标准。这样的话就能够支撑整个产业的发展，今天我们来到这里，一共有两个层面的合作，我们很高兴的看到在政府层面上也建立了很多的合作。现在我们已经知道合作的方向，也建立了不同的工作组，比如驾驶辅助。
当然还会有一些关于测试场景的介绍。
现在我们看一下需要哪些数据，比如说关于手机的数据，我们已经有了，还有很多基础设施的数据，我们也有了，现在我们还需要一些车辆产生的数据。这些数据都是很重要的，我们需要给这些数据分类，把它分成不同的类别。
在这里一共有4个类别，在4个类别下，我们还有不同的定义。在类别1当中，这些数据是用于改善交通安全的，那就是每一个人都能够获取到这一类交通安全的数据；接着，类别2的数据是关于跨品牌服务类数据，这个数据也是很重要的，因为如果能够获得这些数据的话，我们就能够把它提供给第三方，之后会给大家解释我们为什么要提供给第三方以及如何去获取这些数据；接着在类别3当中有两个小的类别，就是3A和3B，3A是关于品牌特定服务类的数据，3B是用于部件分析和产品改进的数据；最后一个就是类别4，是关于我们个人的数据，也是顾客的数据。
在德国，客户应该被告知数据是如何使用的，这些都是法律规定的。我们的愿景是关于如何去平衡市场需求，以及安全需求。在这里，我们有中间的服务商，他能够提供车辆服务，每一个人都能连接到这种服务上。同时我刚刚还提到了第三方，我们可以把数据提供给第三方，让他们进行更多的评估。当然这些都是基于我们的互联网，能够把数据传到车辆平台。我们认为这种方式很好，他能够帮助我们去平衡市场的需求，以及安全的需求。
最后的结论就是，现在我们还需要更加清晰的术语定义，就像我刚刚说的那样，我们还是处于开始的阶段，我们还需要更多的创新。在创新领域，我们需要政府去定义，提出有限的法律要求。这些法律要求要对社会有益，同时我们还要推出一些指导方案，就像我刚刚说的那样，将这些方案作为我们的第一步。尤其是现在的初始阶段，技术自由是很重要的，技术不能够被限定。当然，技术应该基于安全的基础上，我们要保障自动驾驶车辆在断连后，依旧能够保证安全性与舒适性，最后就是数据的隐私问题了。
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