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基于自动化脚本及有限元建模的隔声优化设计
2018-07-20 23:31:51· 来源：MSC软件
表格 4优化参数定义
经过18次迭代，优化程序终止，并找到符合整个板的总重量不超过32公斤，隔声量最大的最优设计（如图 11）。此时泡沫材料厚度为0.0998m，重层厚度为0.00467m（如图 12）。
图 11隔声量优化结果
图 12优化输出报告内容
图 13优化信息曲线显示
在图 12报告中记录了每一次优化迭代中泡沫材料的厚度、重层厚度、隔声量的频率积分总值以及此时的板件总重量。由图 13可见，在约束条件（重量<=32kg）附近即第7次迭代后，迭代收敛较慢，因此可以适当的设定最大迭代次数以控制优化的时间。
此例题仅对材料层厚度进行了有重量约束的板件隔声量优化，但是在实际问题中，也可以设置更多约束条件对更多参数进行优化。比如泡沫材料以及重层的铺设位置（通过优化语句带动网格生成命令）、更多材料层厚度的优化、质量的优化、成本的优化、振动指标的优化、噪声指标的优化等。
经过18次迭代，优化程序终止，并找到符合整个板的总重量不超过32公斤，隔声量最大的最优设计（如图 11）。此时泡沫材料厚度为0.0998m，重层厚度为0.00467m（如图 12）。
图 11隔声量优化结果
图 12优化输出报告内容
图 13优化信息曲线显示
在图 12报告中记录了每一次优化迭代中泡沫材料的厚度、重层厚度、隔声量的频率积分总值以及此时的板件总重量。由图 13可见，在约束条件（重量<=32kg）附近即第7次迭代后，迭代收敛较慢，因此可以适当的设定最大迭代次数以控制优化的时间。
此例题仅对材料层厚度进行了有重量约束的板件隔声量优化，但是在实际问题中，也可以设置更多约束条件对更多参数进行优化。比如泡沫材料以及重层的铺设位置（通过优化语句带动网格生成命令）、更多材料层厚度的优化、质量的优化、成本的优化、振动指标的优化、噪声指标的优化等。
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