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标准立项 | 《车路云一体化系统 数据质量测试方法及要求》
由中国智能网联汽车产业创新联盟（以下简称联盟）提出，上海临港新片区数字基建投资发展有限公司、北京车网科技发展有限公司、苏州空地网联科技有限公司联合牵头研制的《车路云一体化系统 数据质量测试方法及要求》团体标准项目，已按照《中国汽车工程学会标准（CSAE）制修订管理办法》相关规定顺利通过立项审查，正式纳入中国汽车工程学会标准制定计划，起草任务书编号为：2025-013。
一、标准研制背景及意义
近年来，随着我国智能网联汽车及智慧交通体系建设不断提速，我国有关部门先后印发《交通强国建设纲要》《智能汽车创新发展战略》《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》等政策文件，提出智能网联汽车跨产业融合发展的战略，大力支持车路云一体化产业发展。2024年，五部门印发《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，明确推动智能化路侧基础设施和云控基础平台建设，提升车载终端装配率，开展智能网联汽车“车路云一体化”系统架构设计和多种场景应用，形成统一的车路协同技术标准与测试评价体系。
在政策牵引和产业推动下，百度、华为、阿里斑马、京东智联云、千方科技等企业在北京、重庆、武汉、长沙、无锡等多地开展车路云一体化项目实践。目前，全国已有30余个城市和高速公路路段启动了车联网融合基础设施建设工作，部署车联网路侧通信单元近9000套，完成超1万公里的道路智能化改造，车路云系统架构初步搭建。
然而，随着应用场景日益复杂，车路云系统中的各类数据在实际工程中暴露出一系列质量问题。如路侧感知系统存在目标定位精度不一致、ID连续性不足、系统时延波动大等问题，平台侧存在融合数据滞后、广播一致性不达标等现象，车侧数据与地图数据之间的耦合匹配精度也亟需提升。这些问题严重影响了车路协同系统的实际运行性能和示范效果，也为后续规模化部署埋下隐患。
北京、上海、苏州作为首批车路云一体化应用试点城市，为推动解决智能网联汽车建设、测试标准不统一等行业共性问题，于2024年组建城市联盟，以云控方向标准为抓手，协同推进标准体系共建互认，联合开展《车路云一体化系统 数据质量测试方法及要求》标准研究。
《车路云一体化系统数据质量测试方法及要求》将覆盖车路云系统的准入测试、功能验证、性能评估及后期运维评估等全生命周期阶段，为政府监管提供评估依据，为主机厂、运营商、系统集成商提供建设与测试参考，也为后续智能网联汽车上路通行提供数据保障。该标准的实施应用，有望提升系统运行稳定性、安全性与一致性，推动我国智能交通基础设施与智能汽车技术融合，为L3及以上高级别自动驾驶车辆的大规模落地提供技术支撑。
二、标准研制主要内容
本标准面向车路云一体化系统中的路侧数据、平台数据、车侧数据及地图数据等核心信息源，围绕数据的准确性、合理性、及时性、可溯性、完整性、稳定性、一致性七大维度，系统化提出数据质量测试指标体系和对应测试方法，明确不同应用场景下的数据质量准入门槛、验收标准及评估方法。
《车路云一体化系统数据质量测试方法及要求》标准项目已发起标准起草工作组征集，欢迎行业相关单位联系报名，登录CSAE标准信息平台申请加入标准编制工作中（http://csae.sae-china.org）。
标准发起单位（排名不分先后）：
上海临港新片区数字基建投资发展有限公司
北京车网科技发展有限公司
苏州空地网联科技有限公司
上海临港同济大学智慧科技研究院
同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司
智能汽车创新发展平台（上海）有限公司
同济大学
上研智联智能出行科技（上海）有限公司
云控智行科技有限公司
中国电信股份有限公司上海分公司
上海商汤智图科技有限公司
上海商汤科技开发有限公司
中科创达软件股份有限公司
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