CATARC观点:敢问智能网联汽车产业路在何方?

2020-06-29 15:27:53·  来源:世界汽车  作者:中汽传媒  
 
首夏清和,芳草未歇,眼前就是生机勃发、景明人和的好时节!智能网联汽车疾驰而来,智能时代的大幕盛大开启!6月24日,各位专家学者、业界权威、企业家朋友聚首
首夏清和,芳草未歇,眼前就是生机勃发、景明人和的好时节!智能网联汽车疾驰而来,智能时代的大幕盛大开启!6月24日,各位专家学者、业界权威、企业家朋友聚首天津东丽,共话智能时代,聚焦智能网联汽车产业发展,共赴2020世界智能驾驶挑战赛的“云上之约”。中汽中心(CATARC)作为大赛的承办方之一,在大赛和峰会进行期间,释放了很多智能汽车发展的前瞻性观点。观点交锋辩出时代机遇,本文节选一些重要论点,供大家参考!


一、智能网联即将释放指数级的增长空间

中汽中心党委副书记、董事高和生在开幕式致辞中表示,智能网联汽车正在推动汽车产品形态的蜕变、交通出行模式的丰富、能源消费结构的优化和社会形态模式的革新。智能汽车领域充满着未知和挑战,吸引着每一个“汽车人”去探索。“放眼未来,智能网联已经成为汽车行业百年变革中最具颠覆性的力量,即将释放指数级的增长空间。中汽中心愿携手行业内外各方力量,共同开创智能网联汽车产业蓬勃发展的美好未来,推动我国汽车工业在新技术、新理念的引领下实现转型升级和高质量发展。”

二、繁荣发展的背后隐藏着危机

在新一代汽车智能化发展峰会上,中汽中心党委委员、副总经理吴志新进行了主题为《测试技术赋能智能网联汽车高质量发展》的主旨演讲。他表示,我国连续三年针对智能网联汽车,做出了顶层设计,并于今年2月正式发布了智能汽车创新发展战略;同时,在顶层设计的基础上辅以系列相关政策予以全方位支持。然而在这样繁荣发展的背后也隐藏着危机,那就是安全问题。

吴志新进一步谈到,测试技术作为助推智能网联汽车高质量发展的重要技术,是行业核心技术之一也是目前智能网联汽车发展道路上亟待突破的重点,但事实情况却不容乐观。“首先是标准法规有待完善,标准体系与核心产品标准尚不健全,难以满足智能网联汽车快速发展的需求。自动驾驶的测试标准待立项14个,只有4个成立了起草组。其次,各地测试规程不一致,示范区协同存在壁垒。全国各地已有多个示范区,但在示范区上路前的测试规程却不一致,导致同一测试主体在开展大范围路试时程序复杂,侧面反映出测试技术水平的参差不齐。最后,就是各研究机构的研究成果未能达成广泛一致的认同,未能提出得到广泛认同的测试理论、体系。”

面临的挑战主要有:首先是系统复杂,它是人-车-环境-任务强耦合系统;其次,测试评价维度复杂,需要主客观多维度综合测试评价理论与方法;除此之外还需要有完备的测试场景、测试任务以及完善的测试工具链和测试技术作为手段;最后需要成体系的系统级和整车级测试评价方法,形成标准性文件和流程。以上调整经过凝练梳理,需要5大关键技术来解决:评价理论、场景解构与重建、虚拟仿真加速测试、封闭测试环境柔性集成测试、整车及系统级测试评价方法。

对于本届大赛的意义,吴志新表示,作为智能汽车标准与测试规范先行先试平台,世界智能驾驶挑战赛为汽车智能化标准制定和智能汽车测试评价技术提升提供了数据采集和实践验证的重要渠道。

三、概念炒作阶段基本结束


智能网联汽车行业正在高速发展,这就亟须标准法规体系的建设,以正确树立行业标准,引导行业的发展。在本次峰会上,中汽中心首席专家王兆发表了“中国智能网联汽车标准法规体系建设及国际协调”的主题演讲。王兆对过去一年智能网联汽车技术及产业发展动态进行了总结,谈到关键的几点:关键硬件成本随着技术发展正在快速下降;以智能化为基础、融合网联化的技术路线成为共性选择;代客泊车、码头场站等新的潜在应用场景受到行业关注……

针对当前的发展现状,分享了八个观点:1、智能网联汽车产业链价值、完整性和安全性因疫情受到各方关注;2、智能网联汽车产业链上、下游及横向合资、合作及兼并活动活跃;3、软件定义汽车成为行业的共识,传统汽车企业重金投入技术集成;4、软件升级、功能迭代与传统汽车开发流程适应融合方案尚未形成;5、概念炒作阶段基本结束,技术方案落地应用成为行业关注的热点;6、部分企业微调自动驾驶汽车商品化进程,市场应用价值有待检验;7、智能网联汽车公共道路测试广泛开展,测试规程有待统一和规范;8、自动驾驶的发展方向毋庸置疑,但功能完善将是一个长期的过程。每个观点言简意深,凝炼有力,直面现实问题。

另外,对于国内外智能网联汽车法律法规及政策动态,王兆也进行了总结:

四、5G网络可以实现车与万物互联的场景

今年6月6日,5G商用牌照正好发放一年。在2020世界智能驾驶挑战赛前夕,中汽中心资深专家龚进峰在接受媒体采访时谈到了5G网络对于智能汽车的影响。他表示,5G网络的应用加强了无人驾驶感知、决策和执行三个层面的能力。“5G网络可以实现车与万物互联的场景,比如将道路上红绿灯的信息,车辆周围道路的信息以及周围交通场景的信息通过5G网络传输。这些对于自动驾驶车辆都是至关重要的,可以大大提高自动驾驶的安全性,同时可以降低车辆对于传感器的依赖。”

他进一步谈到,在道路环境异常复杂,雷达、摄像头和激光雷达等本地传感系统受限于视距、环境等因素影响时,要实现100%的安全性,自动驾驶需要弥补本地传感器所欠缺的感知能力,而5G V2X的应用正好可以实现这一点。对于“现在距离智慧交通,还有多远?”这个问题,龚进峰表示:“智慧交通的实现需要路侧设施、交管系统、道路车辆、网络建设共同努力实现的。另外需要国家在法律法规、标准等层面的推动下共同实现的。目前来看各个地方政府都在积极规划建设智慧交通示范园区以及展示园区,在这个园区里会采用智能驾驶车辆、智能交通设施、5G网络来实现智能出行、智慧生活等各类应用场景。” 
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