保时捷在车间测试自动驾驶
该系统主要依靠人工智能,它需要更少的传感器技术并降低了技术成本。
摄像头传感器是关键,测试地点(包括周围的车间环境)被转换为虚拟表示,以训练人工神经网络。
保时捷表示,自动驾驶没有经过编程,而是使用数据来训练AI,这是实现该系统的唯一方法。
保时捷车间自动驾驶项目经理亚历山大·哈斯(Alexander Haas)表示:“这是从车辆中的传感器向外部环境中的传感器的转移,也是从相对严格的编程转向基于数据的智能系统的转移。”
测试场包括一个客户服务大厅及其前院,车辆从停车位自动驾驶到升降平台再返回。
机械师使用平板电脑将汽车操纵到车间中的正确位置。
这些测试旨在证明车间自动驾驶的可行性,并为保时捷提供有关人工智能的宝贵信息。

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