IBM和ZF在驾驶辅助系统上合作

▲IBM、汽车供应商ZF及Friedrichshafen AG将携手开发高级驾驶辅助系统(ADAS)。图片:IBM
正如IBM说的那样,目前用于自动驾驶训练的测试车辆每天产生大约70TB的数据。IBM的汽车行业架构师Helmut Müller表示,处理这些海量数据需要高效的流程,以优化目前的车辆运营,以及开发和推出新功能。“通过混合数据桥,ZF拥有持续的公司范围的过程控制,可以始终确保高质量。”
据IBM称,混合数据桥试验已经实施,并将从现在起部署在ADAS的研发部门;未来将有更多的ZF业务领域紧随其后。最后,全球超过25,000名ZF工程师将能够通过直观的界面访问混合数据桥。作为ZF混合云战略的核心组成部分,混合数据桥基于完全虚拟化为基础,支持公共和私人云中的多个提供商。
“在混合多云环境中管理大量数据是非常重要的。以透明的方式访问数据湖中的文件和相应的延迟时间是至关重要的,例如自主车辆的开发,在那里,我们需要处理摄像机、雷达、LIDAR和通信系统等许多不同数据来源的图像和信息,以提供车辆内外情况的完整图像,”ZF的信息技术基础设施平台总监哈拉尔·霍尔德解释道。
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