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2019汽车测试展现场技术研讨会 (9月26日)
2019-09-12 10:04:30· 来源：汽车测试及质量监控博览会 作者：汽车测试网
第3天: 星期四 26 九月10:00 - 12:4510:00：电驱动系统的声学特征分析：整车环境与下线台架下的相关性分析Dr Alex Balvedi销售经理（亚洲区），HBM and BrelKjr
第3天: 星期四 26 九月10:00 - 12:45
·10:00：电驱动系统的声学特征分析：整车环境与下线台架下的相关性分析
Dr Alex Balvedi——销售经理（亚洲区），HBM and Brüel & Kjær 德国
车辆动力总成的电动化趋势，将影响和改变我们对整车声学质量评价。从这个意义上说，理解整车的声学表现及其电驱系统带来的特殊挑战，变得尤为重要。在典型的电驱系统声学表现中，包含了许多调试成分。由于人脑对调制信号的敏感，这类电驱系统噪声很容易被主观觉察。因此，生产在线EOL综合声学质量控制和追根溯源的NVH分析方法，对于保证其在未来整车环境下的声学品质，变得更加重要。作为可信赖的EOL下线声学分析系统，它须能够准确无误地区分合格和不合格产品。本报告分析电驱系统的NVH特征，以及如何选择并使用恰当的NVH系统和数据处理算法，来分析评估产品下线时的声学质量。本报告还将讨论如何结合整车测试结果，最终确定EOL下线测试系统中的NVH评判标准。换句话说，我们将详细讨论在整车环境和下线EOL测试台架下的结果相关性分析实例。
·10:30：解决自动驾驶的验证难题
Zhenjiang Wang——销售经理，Elektrobit中国
自动驾驶车辆必须证明在所有复杂驾驶场景中都安全可靠。为实现这一目标，需要在比以往更广泛的范围内验证算法、功能和系统。由于更先进的系统越来越复杂、需要加快开发周期以及严格的法律安全要求，这导致了一项重大难题。真实的测试驾驶数据在验证任务中起着至关重要的作用，但其本身并不充分。虽然没有业内广泛认可的数字，但成功验证某个功能或系统的数据量可达数十亿的高质量测试公里数。因此，为了克服未来的各种挑战，我们引入了一种综合工具链方法，将大部分的所需测试公里转移到虚拟世界。通过合适的模拟方法，可以显著减少成本密集型测试车辆和测试驾驶的数量。通过将此方法与云计算平台相结合，可以轻松扩展到数千台高性能计算机，从而显著缩短开发时间。此工具链的基础平台涵盖了真实驾驶场景和仿真的数据，为覆盖验证所需的所有用例创建基础。此外，在数据管理、增强和标记中引入自动化，从而改善了对大量测试里程和拍字节模拟数据的处理。借助云端方法，不同的开发人员可以在全球范围内同时执行测试用例，还可以扩展以满足关键的峰值需求。由于整体方法是开放式设计，因此可以与合作伙伴一起创建真正全面的解决方案，满足汽车制造商和供应商的特定需求。
·11:00：爱斯佩克对汽车行业的新贡献
Li Lu——能源与动力工程副总经理，爱斯佩克环境仪器有限公司 中国
爱斯佩克在环境设备行业拥有70多年的历史。该公司提供的环境设备可满足电子元件、家用电器、半导体、汽车和其他行业的要求。本演讲将介绍爱斯佩克为促进新能源产业发展而推出的新产品。
·11:30：使用混合模拟工具加速车辆开发
Thomas Stachel——首席主任工程师，MTS Systems Corporation美国
随着ADAS和自动驾驶汽车主动系统得到日益广泛的应用，快速增加的车辆复杂性给开发人员带来了重大的测试和验证难题。此外，为了获取竞争力，必须在密集的开发周期内使用更少的人力资源和物理原型来克服这些难题。本演讲将探讨MTS及其合作伙伴证明行之有效的创新混合模拟方法的行业实例，该方法将计算模型、受测物理硬件和乘客集成到模拟回路中，将基于实验室的测试优势扩展到早期阶段开发中，有利于更有效、更早地获得有意义的客观与主观数据。
·12:15：使用先进的测试场解决方案进行实验车辆开发的新趋势和要求
David Gallegos——IDIADA中国试验场总经理，IDIADA中国
在中国，新的汽车测试设施的概念需要适应汽车市场的最新趋势。与传统车辆相比，电动车辆和自动驾驶车辆具有特定的测试道路要求，以满足不同类型的测试。在规划新测试设施的设计、建设和管理时，如何满足这些需求就成了重中之重，这样有助于行业进一步开发新产品并达到客户要求的质量、技术和性能指标。此外，测试设施必须具备工程团队的背景和经验，从而满足原始设备制造商、监管机构和最终用户的新技术和要求。
·10:00：电驱动系统的声学特征分析：整车环境与下线台架下的相关性分析
Dr Alex Balvedi——销售经理（亚洲区），HBM and Brüel & Kjær 德国
车辆动力总成的电动化趋势，将影响和改变我们对整车声学质量评价。从这个意义上说，理解整车的声学表现及其电驱系统带来的特殊挑战，变得尤为重要。在典型的电驱系统声学表现中，包含了许多调试成分。由于人脑对调制信号的敏感，这类电驱系统噪声很容易被主观觉察。因此，生产在线EOL综合声学质量控制和追根溯源的NVH分析方法，对于保证其在未来整车环境下的声学品质，变得更加重要。作为可信赖的EOL下线声学分析系统，它须能够准确无误地区分合格和不合格产品。本报告分析电驱系统的NVH特征，以及如何选择并使用恰当的NVH系统和数据处理算法，来分析评估产品下线时的声学质量。本报告还将讨论如何结合整车测试结果，最终确定EOL下线测试系统中的NVH评判标准。换句话说，我们将详细讨论在整车环境和下线EOL测试台架下的结果相关性分析实例。
·10:30：解决自动驾驶的验证难题
Zhenjiang Wang——销售经理，Elektrobit中国
自动驾驶车辆必须证明在所有复杂驾驶场景中都安全可靠。为实现这一目标，需要在比以往更广泛的范围内验证算法、功能和系统。由于更先进的系统越来越复杂、需要加快开发周期以及严格的法律安全要求，这导致了一项重大难题。真实的测试驾驶数据在验证任务中起着至关重要的作用，但其本身并不充分。虽然没有业内广泛认可的数字，但成功验证某个功能或系统的数据量可达数十亿的高质量测试公里数。因此，为了克服未来的各种挑战，我们引入了一种综合工具链方法，将大部分的所需测试公里转移到虚拟世界。通过合适的模拟方法，可以显著减少成本密集型测试车辆和测试驾驶的数量。通过将此方法与云计算平台相结合，可以轻松扩展到数千台高性能计算机，从而显著缩短开发时间。此工具链的基础平台涵盖了真实驾驶场景和仿真的数据，为覆盖验证所需的所有用例创建基础。此外，在数据管理、增强和标记中引入自动化，从而改善了对大量测试里程和拍字节模拟数据的处理。借助云端方法，不同的开发人员可以在全球范围内同时执行测试用例，还可以扩展以满足关键的峰值需求。由于整体方法是开放式设计，因此可以与合作伙伴一起创建真正全面的解决方案，满足汽车制造商和供应商的特定需求。
·11:00：爱斯佩克对汽车行业的新贡献
Li Lu——能源与动力工程副总经理，爱斯佩克环境仪器有限公司 中国
爱斯佩克在环境设备行业拥有70多年的历史。该公司提供的环境设备可满足电子元件、家用电器、半导体、汽车和其他行业的要求。本演讲将介绍爱斯佩克为促进新能源产业发展而推出的新产品。
·11:30：使用混合模拟工具加速车辆开发
Thomas Stachel——首席主任工程师，MTS Systems Corporation美国
随着ADAS和自动驾驶汽车主动系统得到日益广泛的应用，快速增加的车辆复杂性给开发人员带来了重大的测试和验证难题。此外，为了获取竞争力，必须在密集的开发周期内使用更少的人力资源和物理原型来克服这些难题。本演讲将探讨MTS及其合作伙伴证明行之有效的创新混合模拟方法的行业实例，该方法将计算模型、受测物理硬件和乘客集成到模拟回路中，将基于实验室的测试优势扩展到早期阶段开发中，有利于更有效、更早地获得有意义的客观与主观数据。
·12:15：使用先进的测试场解决方案进行实验车辆开发的新趋势和要求
David Gallegos——IDIADA中国试验场总经理，IDIADA中国
在中国，新的汽车测试设施的概念需要适应汽车市场的最新趋势。与传统车辆相比，电动车辆和自动驾驶车辆具有特定的测试道路要求，以满足不同类型的测试。在规划新测试设施的设计、建设和管理时，如何满足这些需求就成了重中之重，这样有助于行业进一步开发新产品并达到客户要求的质量、技术和性能指标。此外，测试设施必须具备工程团队的背景和经验，从而满足原始设备制造商、监管机构和最终用户的新技术和要求。
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