ASC 智能传感器

2023-11-27 09:47:48·  来源:汽车测试网  
 

适合未来

基于机器学习或人工智能 (AI) 等新技术,昨天听起来像科幻小说的事情今天已经成为现实。智能传感器系统 ASC AiSys® 在数字化和网络化方面发挥着核心作用:它们为众多监控解决方案和创新工业 4.0 应用奠定了基础。


基于模块化概念,其中包含从采集惯性输入值到执行复杂决策算法,再到在一个紧凑型传感器系统中分析提取的特定于应用的特征向量的完整测量任务。智能传感器系统 ASC AiSys® 监控组件、车辆、机器或基础设施的属性和行为,并用于实时状态监控。然而,真正的智能在于合并历史和当前数据,并利用它来确定关键参数的未来发展。特别是,这些分析支持预测性维护解决方案,但也用于数字孪生,有助于自动化流程,从而提高效率。


传感器数据:新技术的基础

从传感器读取到特征向量:机器学习智能传感器通过从测量中提取特征并将其转发为特征向量来处理测量数据。这是可能的,因为智能传感器将计算能力与算法结合起来,并与系统的其他组件进行双向通信。这允许调整分析算法以在操作期间提取特征。智能传感器系统 ASC AiSys® 具有计算能力,可自由使用以适应提取特征的算法以满足个人需求!


人工智能(AI)

人工智能有助于理解复杂的环境并用数学方程来描述它们。人工智能可以分析大量数据,例如自动创建最佳控制过程的规则。

智能传感器能够分析特征向量并独立做出决策。这导致了分散式系统,其中单个传感器节点彼此独立运行,但又链接在一起以优化流程。

智能传感器系统 ASC AiSys® 最适合人工智能的要求。他们将智能分析与沟通结合起来!


数字孪生

数字孪生是真实物理对象的虚拟模型。它连接了现实世界和虚拟世界。例如,数字孪生是通过真实的传感器数据来实现的,这些数据可以准确地确定工作条件或机器位置。两个世界的互连以及对传感器收集的数据的分析可以及早发现并消除产品开发和使用中的问题。这使得防止机器和系统故障以及开发新产品而无需昂贵的物理原型成为可能。

智能传感器系统 ASC AiSys® 将获取的原始数据转换为信息。数字孪生可以通过灵活的接口访问这些信息。由于直接在智能传感器系统 ASC AiSys® 中集成了有关数据分析的功能和特性,整个系统得到了显着简化。

数字孪生可用于

产品生命周期的所有阶段


联网

最重要的是,传感器网络在数字化框架内提供了巨大的附加值。网络有助于将传感器集成到附加系统中,以及传感器之间的信息交换。通信可以使用无线或有线连接。网状网络实现了长距离和高冗余。

智能传感器系统 ASC AiSys® 支持多种传输方式 – 例如 EtherCAT、CAN、蓝牙或 LTE!

预测性维护

预测性维护的基本概念非常简单:及早检测关键变化可以在损坏发生之前预防危险情况。这需要了解相关参数,以及持续监测并与目标值进行比较。ASC 传感器提供实现这一目标所需的高精度和可靠的测量。


数据质量越好,预测就越可靠!

机器学习和人工智能揭示了早期发现损坏所需的特征。在正常运行期间,数字孪生会提供所需的信息,以确定流程是否在最佳范围内以及何时必须计划维护。


更好地规划维修和维护概念

可持续优化备件管理

显着提高系统可用性

显着降低生命周期成本

生产力和效率明显提高


灵活的编程和高数据质量使智能传感器系统 ASC AiSys® 成为预测性维护的理想选择。


数字铁路

基础设施和铁路车辆的现代化是优化轨道容量和应对不断增长的交通量的基本要求。然而,铁路系统的数字化需要可靠且智能的传感器解决方案。凭借其智能传感器系统 ASC AiSys®,ASC 为这些挑战提供了正确的答案。


智能传感器系统 ASC AiSys® 将完整的测量任务整合到一个系统中,并基于模块化概念。这包括集成硬件组件——例如用于确定加速度和/或角速度的可靠且经过验证的传感器元件、适应恶劣环境条件的外壳以及具有大量标准化接口的双向、无线或有线数据通信。此外,模块化概念还包括灵活组合的软件组件和算法,以便能够直接在智能传感器上分析和评估预处理的测量数据和特征向量。


实时运行的智能监控解决方案不仅可以识别铁路车辆和基础设施的实际状况。使用自学习算法,进行预测分析来描述未来材料弱点的进展。借助 ASC 的智能传感器,可以更高效地安排和执行维护任务!


智能工厂


智能工厂使用大量新技术。然而,这不仅与工厂内的生产过程相关,而且与整个公司相关。除了使用具有预测性维护的数字孪生来提高系统可用性之外,还有许多其他应用,例如虚拟初始操作:虚拟初始操作使得可以在模拟环境中安装和测试工厂或系统。该系统的数字孪生使所有信息都可用,就像系统在现实中运行一样。因此,所有流程都可以在实际初始操作之前进行设计和测试。此外,员工可以提前接受培训并熟悉系统的操作。这使得能够无缝切换到实际系统的操作,而不需要过渡期。智能传感器为此过程提供基础数据:在模拟模式下,传感器可以通过适当的分析提供预定义的测量结果,以模拟系统运行的各种情况。之后,智能传感器再次测量实际值,而无需更换或修改传感器。


ASC 的智能传感器实时提供系统参数!因此,系统和整个工厂的当前状况始终是透明的。


另一个例子涉及自动引导车辆。智能工厂越来越多地使用自动导引车,它们负责通过按时供应零部件来确保生产流程的顺利进行。自动导引车就像变魔术一样执行这项任务。


这里也使用了智能传感器系统 ASC AiSys® 。他们确保安全无事故的交付!


智能运输

预测性维护也代表了运输领域的技术进步。特别是集装箱船由巨型发动机提供动力,一旦启动就无法再次关闭。早期损坏检测对于维修计划极其重要。由于智能传感器能够精确识别损坏,因此有助于组织必要的更换零件。


但传感器还可以在人工智能的帮助下测量和处理操作参数和环境条件,例如温度、风力和海况。其结果是运行参数的最佳长期适应,这也显着降低了燃料消耗。


智能传感器系统 ASC AiSys®凭借其稳健的设计、高测量精度和灵活性,为提高效率和可用性提供了理想的基础!

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