AI能做什么?NVIDIA自动驾驶实验室这样解答

2019-09-09 22:24:55·  来源:英伟达NVIDIA企业解决方案  
 
本文转载自TG Daily.com,原文作者为美国科技分析师Rob Enderle。NVIDIA DRIVE Labs自动驾驶实验室可以说是网络上最有趣的视频系列之一。其有趣的地方在于,NVID
本文转载自TG Daily.com,原文作者为美国科技分析师Rob Enderle。

NVIDIA DRIVE Labs自动驾驶实验室可以说是网络上最有趣的视频系列之一。其有趣的地方在于,NVIDIA团队每周都会更新内容以展示其AI技术成熟的发展以及AI可以做什么,并能让你更好地了解系统正在变得多么智能。

如今,AI技术系统的运行方式与过去的系统已然不同,而且它与我们的行为方式也有所差异。如果你计划在AI平台上进行开发和部署,那你可以对AI技术更新保持关注,以了解该技术的发展可以让我们实现哪些功能,以及目前哪些功能还不能实现。

NVIDIA自动驾驶实验室系列视频就是让你了解目前AI前沿科技发展成果的途径之一。尽管该系列视频主要介绍的是自动驾驶领域的AI应用,但NVIDIA的技术在更广泛的AI落地领域当中也处在核心位置。通过观看该系列视频,也能让你了解到核心系统的强大功能。

自动驾驶前沿科技

最新一期的NVIDIA自动驾驶实验室系列视频展现了系统如何感知并分析海量非结构化数据,以及如何根据这些数据做出决策。你会在视频中看到,在行车过程中,系统会检测车辆周围事物并将其分类,再基于这些数据决定车辆下一步应该进行的操作。

与人类驾驶员不同,自动驾驶软件能够识别所有标志,检测所有障碍物,识别所有车道线以实时做出确保安全驾驶的决策。这种大规模的实时数据分析能力人类驾驶员远不能及,因为我们在驾驶过程中经常会漏看标志,忽视一些我们不关注的事物,这往往会导致交通事故的发生。

这种数字化和分析的能力是当代AI技术巨大的力量之一。AI可以感知环绕其周围的整个世界,并且以超凡速度对他们所感知到的事物进行分类。

NVIDIA自动驾驶实验室特别版:真车上路测试,“神秘人物”出镜

打开想象之门

如果AI系统在车辆中可以实现如此强大的功能,那么可以想象一下,AI也可以为其他的由技术水平有限的系统和人类操作员所处理的现实问题带来解决方案。

比如,垃圾和水的运输检测,如果在运输过程中确保垃圾不会污染水源,人类就可以持续获得健康的水资源。借助AI技术,我们还可以实现对大量的安全摄像头数据进行检测并识别可能出现的威胁,同时又确保采用合适的举措去处理它们。

这些都得益于AI持续增长的检测和分类能力,未来我们可以将这种能力应用到更多的解决方案当中。

如今,能够实时直观地看到AI技术惊人发展的途径并不是很多。而NVIDIA自动驾驶实验室系列视频将以直观的方式,让你了解到AI系统将如何定义我们的未来,以及技术发展的最终形态。 
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