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自动驾驶功能安全和云应用分享交流会在里卡多成功举办

2019-07-23 20:09:40·  来源：里卡多上海  
　
7月16日，第四届自动驾驶（AD）交流会在里卡多上海办公室成功举办。这个会议原先由德国学生在德国创办，是一个公开的，有活力的交流和分享自动驾驶主题的平台。

7月16日，第四届自动驾驶（AD）交流会在里卡多上海办公室成功举办。 这个会议原先由德国学生在德国创办，是一个公开的，有活力的交流和分享自动驾驶主题的平台。公司或个人都可以参加并可在会上展示其最先进的产品、研究和测试成果，相互交流问题或观点。

在本次会议中，Zenuity, Ricardo, BMW 分别发表了精彩的演讲。

Zenuity是一家自动驾驶软件公司最初在瑞典哥德堡创立，目前在德国，美国和中国有分公司。他们主要的目标是“MAKE IT REAL”，意思是焦点并不是放在花哨的演示上，而是放在务实的解决方案上让自动驾驶走进真实世界中的真实顾客。在真实世界中，自动驾驶车辆并不总是行驶在完美的公路上，公路上并不总是有着完美的道路标记，或者车辆总是行驶在好天气下，没有汽车故障或者环境的干扰。在真实世界中，任何事情都有可能发生，比如道路上的施工，较差的可见度，没有道路标记或者爆胎的发生。因此系统应该能为这些突发事件提前做好准备并以合理且安全的方式应对。除了这些基础功能，Zenuity把更多的焦点放在监控，故障处理，以及功能安全的解决方案。

里卡多向我们展示出关于自动驾驶功能安全方面的其他观点。自动驾驶控制中的识别和决策功能相当一部分是基于机器学习和神经网络原理。里卡多认为，神经网络执行的功能以及最终输出的决定都是基于用于训练、验证此神经网络的数据集。所以可以从推演用于神经网络训练的数据集这项工作入手，将安全驾驶相关的特定训练内容包含在内，通过定义合适的训练数据集以及用这些训练数据集进行适当的神经网络训练来保证安全这一因素在神经网络输出决定的过程中拥有最高优先级。

双方的观点都具有明显的挑战性，我们期待着在不久将来的交流会议上继续探讨这个问题。

来自BMW的演说围绕着云技术的使用，数据管理的过程以及软件的发布。联网车产生的大量的数据以及现在所有汽车公司认识到数据的重要性都推动着云技术的广泛使用与发展。我们从BMW的演说中了解到即使是大公司也一直倾向于使用本地私有云的结构，目的是为了能确保对数据和IP的控制，然而对于建立这样的基础结构的难度通常被低估。他们的建议是先通过实验项目使用公共云来明确未来本地私有云技术的要求。

另外探讨的一个问题是中国有着严格监管数据管理和对数据输出的限制的法规，然而本地化记录对自动驾驶的项目尤为重要。本地化记录的关键是选对有资质的合作伙伴去记录这样的数据。此外，还讨论了在满足中国数据管理规定的同时，如何与位于国外的分支公司进行数据交换的管理。

这次会议有超过30人参与，越来越多行业内的专家参与和发表演说，交流会在不断发展壮大，里卡多团队期待着3个月之后的第5次会议！
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