车辆排放和油耗的真实模拟与评估

2018-12-02 21:28:39·  来源:汽车测试网  作者:雷切尔·埃文斯  
 
IPG的RDX测试生成器作为其CarMaker产品的附件,可在软件内生成可重现的实际测试场景,同时考虑到驾驶员行为和交通密度。这样可以在开发过程的早期评估车辆排放和
IPG的RDX测试生成器作为其CarMaker产品的附件,可在软件内生成可重现的实际测试场景,同时考虑到驾驶员行为和交通密度。

这样可以在开发过程的早期评估车辆排放和燃料消耗以及推进系统优化。

RDX测试生成器支持基于智能驾驶员和已知路线的现象学交通模型的真实驾驶排放测试。为了实现这一目标,编制了包括城市、农村和高速公路在内的各种道路上的真实驾驶情况的广泛数据库,并根据平均速度等不同标准对交通情景进行了分类。

将包含交通标志和交通灯的路线导入仿真软件后,根据道路类型和所选的交通密度,沿该路线定义交通情况。通过驾驶员模型和放置不可见的交通标志来实现交通场景中的交通流量。例如,对于走走停停的交通,连续定位了几个停车标志。

在边界条件下,模拟驾驶员可以根据定义的特性自由移动。由于驾驶员对测试结果有重要影响,CarMaker提供了自由配置车辆横向和纵向控制以及速度和转向剖面的能力。

还可以根据动力学,能源效率和紧张情绪对驾驶员进行参数化分析。 用户可以为此绘制预定义的驱动程序特征。

通过生成具有代表性的交通场景,可以在选定的路线上创建和测试各种符合RDE的情况和拐角情况,而不必在实际道路上进行测量。

此外,RDX测试生成器可以根据欧洲6d RDE标准分析大约20个常规特征变量,例如每个类别的路由、最大速度、标准站的数量或停顿时间。因此,用户可以获得测试场景的分类和概述,并可以决定继续使用其中的哪一个。

IPG汽车公司工程服务产品经理Alexander Frings说:“高性能计算可以根据RDE的规定,在建模-in-the-loop阶段生成、模拟和分析大量场景。”

在实际驾驶工况下,对发动机和传动控制单元进行了更有效、更精确的标定。这样就有可能选择地分析校准更改的任何影响,将流量或司机的影响考虑在内。

Frings解释说:“进行RDE测试实际上可以减少在测试台上花费的成本密集型时间,还可以进行真正的测试驱动,因为它可以在不依赖原型的情况下进行早期测试和优化。”
 
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