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奔驰测试多项安全技术 欲加快汽车智能化
2018-05-07 11:57:19· 来源：汽车热门聚焦
我们之前曾提到过：未来的汽车驾驶将会由不可逆转的变化，最大的变化将是对汽车操控的方式，而我们将会在我们的有生之年看到这些变化。在汽车领域最有突破性的革新将出现在快速进步的主动安全系统。如果对比ABS和ESP这些第一步创造主动安全的科技，在新千年里我们将完全重新理解这些科技给我带来的帮助。 快速发展的电脑科
我们之前曾提到过：未来的汽车驾驶将会由不可逆转的变化，最大的变化将是对汽车操控的方式，而我们将会在我们的有生之年看到这些变化。
在汽车领域最有突破性的革新将出现在快速进步的主动安全系统。如果对比ABS和ESP这些第一步创造主动安全的科技，在新千年里我们将完全重新理解这些科技给我带来的帮助。 快速发展的电脑科技消耗了极大部分的研发投入，这就是为什么只有最有钱的汽车制造商才走在实现最大技术革新的前列。
幸运的是戴姆勒集团在资金方面没有问题，在主动安全领域有些新的技术将在斯图加特车厂得以实现。事实上，梅赛德斯奔驰正在测试一些新的技术，这些技术将把原有的把汽车当作高级的运输工具的概念转化为一个私人管家和一个车轮上的保镖。
正如大多数城市居民意识到的那样，近几年在城市里开车变得越来越困难，因为你要注意过马路的行人，他们会边走路边查看手机，骑自行车的人会偏离自行车道，无人照看的儿童，还有一些普通的交通状况。
当然，有些车已经配备了自动刹车功能，一些更贵的车型甚至能区分人和狗。梅赛德斯奔驰想把这些系统进一步提升，最近他们联合UR：BAN研究取得了很大的突破，UR：BAN是一个由奔驰和其它汽车制造商，大学和公司组成的联合组织。
情景标记
用一个基于摄像头的系统进行3D成像可以模拟人的双眼视觉，这项由德国工程师发明的技术可以自动检测到所有的物体，甚至能区分所有未知的情况。”环 境感知”部门的科研人员为此系统提供了数万张德国不同城市的图片。 这些图片描述了最常见的城市行驶环境，包括汽车，自行车，行人，建筑物，路灯以及树木。
这个系统可以自我学习然后发现任何可能阻碍行驶的物体，甚至有些部分被遮掩的物体也能被发现，这样可以预测还没有发生的情况，调节汽车自动刹车系 统。这一切都可以通过一个强大的计算机实现。本质上来说，一系列相互联网的计算计能够像人脑一样去思考，所以系统可以根据之前的错误，学习改进，从而实现 虚拟的人工智能。
测试项目
戴姆勒的科研人员目前已经造了5俩不同的测试汽车，每辆车都展示了不同的技术部分，这些技术已接近成品。第一辆车展示了前面提到的情景标记功能，这 个功能可以区别所有在城市环境下的物体，使汽车更好地行驶，防止在行驶过程中撞到其他任何物体。换句话说，这使得离自动驾驶更进一步。
第二辆测试车展示了雷达和相机如何共同完成显现动态和静态的物体的任务，实际上它能够持续建立一个3D地图，这个地图显示的是一个未知的汽车行 驶环 境。每个物体的大小和移动特点都可以被扫描并在当时环境模式下显现出来，同时还允许不完整的传感器数据和丢失的数据，并且可以在雾天等恶劣天气下运转。
第三辆测试车装载了一个系统，这个系统不仅可以侦测，分类和鉴定行人和自行车，还可以预测他们的下一时刻的运动。就像一个（有经验的）驾驶员一样，这个系统综合考虑物体的位置，头部姿态，所在道路位置或者人行道位置，从而预测一个行人是否要过马路还是停留在马路别上。
第四辆车展示了一个装备立体摄像机和雷达的系统是如何帮助一个司机在30km/h(19mph)和60km/h(37mph)速度和在复杂的城市交 通状况下实现自动变道。这个系统可以分析实时路况并预测它的发展趋势，从而实施或者制止变道行为。需要注意的是司机可以在任何时刻干涉方向盘转角，油门或 者刹车踏板。
第五辆测试车演示了如何在司机改变行驶车道或者改变方向之前何感知和预测司机的驾驶行为。大多数人在开始转弯之前会先看后视镜，扭头扫视，减缓车 速。这个系统同样会综合考虑这些细节，同时根据地图信息和方向盘转角彼此兼顾。因此，如果他感知到您正要转弯，它会尽可能早地把您的意图和正确的转弯信息 自动通知给其他司机和道路使用者。
结论
时代在变化，从产品开发的角度来看之前提到的系统已经接近完成。 考虑到现在戴姆勒奔驰车上已经装备的各种传感器，我们不必太惊讶，如果一些类似的技术最早在明年的2017款E级轿车W213上就会登场。如果明年没有登 场，这家斯图加特的车厂也已经保证在2020年一定会出台真正的全自动车型， 这些车型一定会使用本文之前提到的测试车型所使用的技术。我们必须准备好迎接未来，它随时可能突然就出现在你眼前。
在汽车领域最有突破性的革新将出现在快速进步的主动安全系统。如果对比ABS和ESP这些第一步创造主动安全的科技，在新千年里我们将完全重新理解这些科技给我带来的帮助。 快速发展的电脑科技消耗了极大部分的研发投入，这就是为什么只有最有钱的汽车制造商才走在实现最大技术革新的前列。
幸运的是戴姆勒集团在资金方面没有问题，在主动安全领域有些新的技术将在斯图加特车厂得以实现。事实上，梅赛德斯奔驰正在测试一些新的技术，这些技术将把原有的把汽车当作高级的运输工具的概念转化为一个私人管家和一个车轮上的保镖。
正如大多数城市居民意识到的那样，近几年在城市里开车变得越来越困难，因为你要注意过马路的行人，他们会边走路边查看手机，骑自行车的人会偏离自行车道，无人照看的儿童，还有一些普通的交通状况。
当然，有些车已经配备了自动刹车功能，一些更贵的车型甚至能区分人和狗。梅赛德斯奔驰想把这些系统进一步提升，最近他们联合UR：BAN研究取得了很大的突破，UR：BAN是一个由奔驰和其它汽车制造商，大学和公司组成的联合组织。
情景标记
用一个基于摄像头的系统进行3D成像可以模拟人的双眼视觉，这项由德国工程师发明的技术可以自动检测到所有的物体，甚至能区分所有未知的情况。”环 境感知”部门的科研人员为此系统提供了数万张德国不同城市的图片。 这些图片描述了最常见的城市行驶环境，包括汽车，自行车，行人，建筑物，路灯以及树木。
这个系统可以自我学习然后发现任何可能阻碍行驶的物体，甚至有些部分被遮掩的物体也能被发现，这样可以预测还没有发生的情况，调节汽车自动刹车系 统。这一切都可以通过一个强大的计算机实现。本质上来说，一系列相互联网的计算计能够像人脑一样去思考，所以系统可以根据之前的错误，学习改进，从而实现 虚拟的人工智能。
测试项目
戴姆勒的科研人员目前已经造了5俩不同的测试汽车，每辆车都展示了不同的技术部分，这些技术已接近成品。第一辆车展示了前面提到的情景标记功能，这 个功能可以区别所有在城市环境下的物体，使汽车更好地行驶，防止在行驶过程中撞到其他任何物体。换句话说，这使得离自动驾驶更进一步。
第二辆测试车展示了雷达和相机如何共同完成显现动态和静态的物体的任务，实际上它能够持续建立一个3D地图，这个地图显示的是一个未知的汽车行 驶环 境。每个物体的大小和移动特点都可以被扫描并在当时环境模式下显现出来，同时还允许不完整的传感器数据和丢失的数据，并且可以在雾天等恶劣天气下运转。
第三辆测试车装载了一个系统，这个系统不仅可以侦测，分类和鉴定行人和自行车，还可以预测他们的下一时刻的运动。就像一个（有经验的）驾驶员一样，这个系统综合考虑物体的位置，头部姿态，所在道路位置或者人行道位置，从而预测一个行人是否要过马路还是停留在马路别上。
第四辆车展示了一个装备立体摄像机和雷达的系统是如何帮助一个司机在30km/h(19mph)和60km/h(37mph)速度和在复杂的城市交 通状况下实现自动变道。这个系统可以分析实时路况并预测它的发展趋势，从而实施或者制止变道行为。需要注意的是司机可以在任何时刻干涉方向盘转角，油门或 者刹车踏板。
第五辆测试车演示了如何在司机改变行驶车道或者改变方向之前何感知和预测司机的驾驶行为。大多数人在开始转弯之前会先看后视镜，扭头扫视，减缓车 速。这个系统同样会综合考虑这些细节，同时根据地图信息和方向盘转角彼此兼顾。因此，如果他感知到您正要转弯，它会尽可能早地把您的意图和正确的转弯信息 自动通知给其他司机和道路使用者。
结论
时代在变化，从产品开发的角度来看之前提到的系统已经接近完成。 考虑到现在戴姆勒奔驰车上已经装备的各种传感器，我们不必太惊讶，如果一些类似的技术最早在明年的2017款E级轿车W213上就会登场。如果明年没有登 场，这家斯图加特的车厂也已经保证在2020年一定会出台真正的全自动车型， 这些车型一定会使用本文之前提到的测试车型所使用的技术。我们必须准备好迎接未来，它随时可能突然就出现在你眼前。
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