标准再升级,测试看齐“高精度”:ABD 驾驶机器人+导向软目标平台与 DRI 目标物如何助力合规?

2026-04-13 16:33:15·  来源:泽尔测试  
 

20251231日,由工业和信息化部提出并组织修订的强制性国家标准GB 39901-2025《轻型汽车自动紧急制动系统技术要求及试验方法》正式发布,将于202811日起全面实施。这标志着AEB系统正式从“选配”走向“标配”,也是我国汽车驾驶辅助系统领域的首个强制性国家标准。

新标准由原推荐性标准GB/T 39901-2021升级而来,适用车型从单一的M1类乘用车拓展至M1N1类轻型汽车(含皮卡、微卡等,总质量≤3.5吨)。对于车企和测试机构而言,2028年的倒计时已经开始,测试验证体系必须提前做好准备。

GB 39901-2025带来的三大关键变化

变化一:测试场景大幅增加,复杂度显著提升。新标准将典型试验场景从原来的3类增加至6类,误响应试验场景从2个拓展至5个。新增了儿童行人、跨步式自行车、踏板式两轮摩托车等弱势道路使用者(VRU)目标的碰撞预警及紧急制动试验。

变化二:性能指标更严格,重复性要求更高。以静止目标物为例,车辆以不超过35 km/h的速度接近时必须有效触发AEB并停止或显著降速;横穿行人的场景测试速度最高可达40 km/h。同时,标准明确要求同一工况多次试验的通过率须达到≥90%。这对测试的可重复性和数据一致性提出了极高的要求。

变化三:试验目标物要求明确化。标准新增了试验目标物要求的专门章节,对目标物的雷达散射截面、视觉特征等提出了规范。这意味着AEB测试不能再依赖简单的泡沫模型或非标目标物,必须使用满足标准要求的高保真目标。

面对强标升级带来的测试挑战,泽尔测试依托AB DynamicsABD)高精度驾驶机器人、导向软目标平台及 DRI 高保真软目标物,为车企和测试机构提供从设备选型到场景落地的一站式合规助力。

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ABD驾驶机器人+导向软目标平台:满足强标精度与动态场景的完整解决方案

新标准将测试重复性通过率门槛设定为90%,并新增了儿童行人、自行车、摩托车横穿等复杂 VRU 动态场景。这意味着测试系统必须同时确保 测试车辆的轨迹精度与目标物的运动精度,二者缺一不可。

路径跟踪误差< 2cm,速度误差 < 0.5km/hABD驾驶机器人采用高精度路径跟随算法,精确控制测试车辆;导向软目标平台搭载相同的路径跟随技术,精度典型值同为2cm。通过Synchro同步控制系统,驾驶机器人与导向软目标平台可实现毫秒级时钟同步,确保“车-目标”交互时间点精准无误。

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M1/N1 类车型 全速度段 VRU 场景全覆盖:

驾驶机器人端:ABD踏板与转向机器人系统兼容乘用车及轻型货车,完美适配标准扩展后的车型范围。

目标物平台端:GST系列覆盖从低速到高速的完整测试需求——GST 120 Plus最高时速130 km/h,满足 Euro NCAP 2026 高速后方碰撞场景;LaunchPad 80最高时速80 km/h,为摩托车AEB测试专用平台;LaunchPad 50/60 专为行人、自行车等城市低速场景设计。

误响应测试的理想工具,安全可重复:针对标准新增的5类误响应场景,驾驶机器人可精确复现“跟车后右转”“对向自行车”等复杂工况;GSTLaunchPad平台携带 DRI 软目标物执行横穿动作,碰撞时目标可安全分离,避免损坏测试车辆与平台本身。全系列平台均支持高强度、全天候测试,确保每次试验条件高度一致,轻松满足 ≥90%的通过率要求。

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  • DRI软目标物:应对新增的VRU目标物要求,标准新增了儿童行人、自行车、踏板式摩托车三类VRU目标物试验,且明确规定了目标物的技术要求。

    全系列VRU目标物覆盖: DRI提供Soft Pedestrian 360(软行人)、Soft Bicycle 360(软自行车)等全系列ADAS测试目标物,覆盖GB 39901-2025新增的全部VRU场景。其中Soft Bicycle 360质量比同类目标物轻30%,刚性好且可减少对测试车辆的损伤风险。

    高保真感知特性:DRI目标物严格按照ISO 19206等国际标准设计,具备与真实车辆/行人高度一致的雷达散射截面(RCS)和视觉纹理,确保AEB传感器在测试中获得的感知数据与真实道路场景一致。

    经久耐用,降低测试成本:Soft Car 360软目标车在62 mph(约100 km/h)速度下经受反复碰撞仍无结构损伤,极大降低了高强度AEB测试中的目标物更换成本。

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    泽尔测试深耕汽车测试领域多年,拥有ABDDRI等国际一线品牌核心代理资质及专业技术支持团队。从ABD驾驶机器人+导向软目标平台的全链条高精度控制DRI软目标物,我们为行业用户提供 “设备配置—场景搭建—人员培训—法规解读” 的全周期服务。

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