RAMSIS| SCANIA人体工程学设计的包容性、公平性和多样性

SCANIA是全球领先的运输解决方案提供商，提供重型运输货车和客车及全面的产品和相关服务。SCANIA货车凭借出色的人体工程学设计，可让司机保证正常行驶时间并处于安全、警觉和舒适的工作状态。在设计过程中，SCANIA特别考虑了人体工程学设计的包容性、公平性和多样性。

从事交通运输行业的司机群体有着显著特征，尤其是货车司机群体，与一般群体相比，这个群体中肥胖人群和50岁以上的老年人都很常见，而且女性司机在这个行业中也逐渐崭露头角，这些人群已经成为产品开发过程中不可忽视的存在。这就要求我们在进行人体工程学设计时必须考虑这些目标群体，对产品做出必要的调整来满足他们的特殊需求。为此而设计的产品体现了人体工程学设计的包容性、公平性和多样性。

肥胖是全球趋势

来源：RUC 2023， Scania

随着时间的推移，与过去相比，一般人群的体重在逐渐增加，对货车司机来说，这种情况更甚。肥胖人群对货车设计提出了更多要求，货车的多个属性也因此受到影响：

发生碰撞时的座椅机构（空气悬架）

安全带约束能力

适合臀部的座垫尺寸

可及性差异

方向盘调节范围更宽

座椅调节区更靠后

…

如何考虑肥胖人群，为客户设计出更适合他们的产品？

借助RAMSIS完美解决这个问题。RAMSIS包含有全球最大的人体测量学数据库，提供全球多个国家和地区的人体库数据，可以帮助我们更加了解客户的体形特征，尤其是可以考虑肥胖人群，建立相应的人体模型并进行人体工程学分析，使我们的产品开发与客户紧密相连，从而设计出最适合目标客户群体的产品。

RAMSIS人体模型完美代表了人类的多样性

老龄化问题

1990-2050年各地区65岁及以上人口占总人口的比例

来源：联合国经济和社会事务部，2019年世界人口展望。

如上图所示，根据联合国经济和社会事务部2019年的世界人口展望数据，除非洲撒哈拉以南地区无明显变化外，全球其他地区从1990年到2020年65岁及以上人口占比都有不同程度的增长。据此预测2020到2050年间65岁及以上人口在全球不同地区的占比也将有明显增长。因此全球老龄化趋势在不断加剧，老年人在日常生活中也将扮演起越来越重要的角色。

此外，随着年龄的增长，人类的身体机能逐渐下降，如关节活动能力、操作力和视力等都在逐渐衰退。

如何考虑老年人群，为客户设计出更舒适的产品？

借助RAMSIS的视觉感知模块，可以解决因老年人视觉衰退而产生的特殊需求，例如：

RAMSIS Cognitive：最小视觉范围分析

来源：RUC 2023， Scania

RAMSIS为每个年龄组设置了三个距离区域：近视（最小），正常视力（标准）和远视（最大）的最小视觉范围，位于这个距离区域内的显示器或操控件不再能被相应年龄组的人群准确地感知。

RAMSIS的视觉分析功能中，最小视觉范围分析可以考虑老年人以及近视和远视人群，视觉区域分析甚至还能够考虑到戴眼镜的人群。

RAMSIS Cognitive：视觉区域分析（戴双焦眼镜）

来源：RUC 2023，Scania

此外，借助RAMSIS的VitrualAging老龄化模块，可以考虑50-70岁老年人的身体特征和身体机能，如人体测量学、关节活动能力、操作力和视觉能力等，为老年人设计符合其人体工程学的产品。

女性司机

从事交通运输行业的女性司机并不罕见，而无论男性还是女性，这个行业对他们的要求别无二致：吃苦耐劳。2023年4月由中国物流与采购联合会发布的2022年货车司机从业状况调查报告显示，日均工作时长在8小时、10小时和12小时及以上的货车司机占比分别为24.28%、23.48%和28.45%。综合来看，中国货车司机劳动强度总体较高。在此情况下，为货车司机的驾驶室提供最佳舒适性无疑是一个良好的解决方案，而对女性司机来说，这一点尤为重要。

来源：“开Scania一直是卡车司机的梦想” - YouTube

如何为女性司机设计最佳驾驶室？

RAMSIS提供了解决方案：

人体测量学。RAMSIS提供了丰富的人体库，这些人体测量学数据均来源于真实测量，有据可循。每个国家或地区的人体库均可使用性别和年龄组进行划分，帮助我们建立能真实代表目标群体的三维人体模型。

RAMSIS人体模型–数字化人体测量学

来源：RUC 2023，Scania

姿态预测。RAMSIS通过大量实验建立了针对不同车型的姿态模型，基于姿态模型，通过有限的约束计算即可实现逼真的姿态模拟。基于姿态模拟的结果，我们完成了各种人体工程学分析。

RAMSIS安全带仿真结果–女性人体模型

来源：RUC 2023，Scania

丰富的人体工程学分析功能。RAMSIS提供了丰富的人体工程学分析功能，利用这些功能，可实现座椅位置分析、空间分析、可及性分析、视觉分析和安全带评价等分析需求。

现实与仿真

来源：RUC 2023，Scania