自驾车控制系统核心技术发展-网络研讨会

2020-07-07 23:23:46·  来源:CYBERNET 测试与测量  
 
01 主题介绍应用于ADAS与自驾车控制系统的技术广度与深度随着AI、5G、大数据、云端互联网等指标技术的发展,持续不断的扩展并向前突破。本Track将针对控制策略、
01  主题介绍

应用于ADAS与自驾车控制系统的技术广度与深度随着AI、5G、大数据、云端互联网等指标技术的发展,持续不断的扩展并向前突破。本Track将针对控制策略、系统安全性以及开发方法等,提供多面向的应用主题展现智能车辆控制系统现阶段与未来的技术发展方向。

时间:13:30-14:10

基于 RCP 进行车用电子控制单元功能设计与案例分享


·  RCP 运作概述与优势说明

·  
结合 RCP 进行控制器模型设计的工作流程

·  
控制器功能开发实例

时间:14:20-15:00

自动驾驶车之 A.I.视觉感测关键技术及应用


车辆朝向电动化、智能化及联网化的趋势带动下车用影像元件无论在驾驶辅助系统、自驾车系统,甚至在高精地图建构过程中,将扮演不可或缺的感测器,也是唯一多维度感测能力的感测元件。车用镜头需求量平均以每年30%速度成长,预估2023年可达190亿美元/年的市场规模。因应感测距离及精度的提升,影像解析度将从过去标清VGA朝向高清HD或FHD等级发展,随之带来的问题就是镜头组装制程精度。

时间:15:10-15:50

车载系统网络安全分析解决方案


依据随着车载系统逐渐朝网络化的方向发展的趋势激发了许多崭新的功能与应用以及吸引人的商业模式的同时,网路安全(cybersecurity)无可避免地成为车辆产业无法忽视的技术议题。相较于一般的资讯工程领域,车辆系统若被骇客攻击成功,受害者所承担的后果不仅限于财务、隐私层面的损失,最严重的状况可能造成人员伤亡,然而对传统车辆产业而言cybersecurity是全新的技术领域,过往并无相关经验因为传统的车辆系统主要架构于较为封闭的通讯环境。此演讲主要探讨cybersecurity的基本概念,尤其是一些分析方法论的核心应用原理,并展示ANSYS Medini Analyze能够如何辅助cybersecurity的分析,进而协助确保车辆系统具备抵挡外界恶意的攻击的能力。

时间:16:00-16:40

透过仿真解析先进驾驶辅助系统雷达与射频组件设计


先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assist System,以下简称ADAS)是增加行车安全的辅助系统,而当中最主要的应用即是利用雷达进行跟车与扫描量测周围环境状况以辅助驾驶者判断周围环境,同时提醒驾驶者甚至介入操作以保全行车安全。要做到这些设计雷达的设计会是关键,ANSYS 提供全方位的方案给ADAS设计者,包含雷达、车用电子电路与电磁干扰防治等方案将在本研讨会中进行详尽的解说与探讨。


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