基于数据耦合的混合动力汽车分布式测试平台

2019-07-22 21:59:56·  来源:中国汽研  
 
1、概述针对于正向开发过程中存在的整车性能测试与策略验证,目前有三种方法被广泛采用,即模型在环(Model in the loop, MIL)、硬件在环(Hardware in the loop
1、概述
针对于正向开发过程中存在的整车性能测试与策略验证,目前有三种方法被广泛采用,即模型在环(Model in the loop, MIL)、硬件在环(Hardware in the loop, HIL)与整车在环(Vehicle in the loop, VIL),分别应用于车辆研发过程的各个阶段。传统的HIL受测试空间限制,一方面会丧失被测对象的硬件拓扑配置可编辑性。此外,传统HIL可还原的测试场景有限,且较难同步反应交通流、环境温度、海拔高度以及驾驶风格的变化。
 
HEV系统具有多能量源耦合的特点,针对其集成化驱动系统的HIL测试只能通过对原有测试平台的改造实现(如在原有发动机HIL上通过转矩耦合器并入被测动力总成驱动电机,以实现对于HEV 集成化驱动系统的模拟),造成测评成本增高。分布式在环测试平台(Distributed—X in the Loop, D-XIL)为解决上述问题提供了有效技术路径。
 
2、整体架构
 
D-XIL最大化利用了混合动力汽车(HEV)硬件在环(HIL)测试设备的硬件基础,通过数据耦合的思想,将作为中央控制节点的服务器,作为实车在环(VIL) 的纯电动汽车(EV),与作为模拟HEV子系统的发动机硬件在环实验台架(Engine in the loop,EIL)以及电池硬件在环实验台架(Battery in the loop,BIL)整合在一起,从而组合为具有实车在环的分布式HEV性能测试平台(Distributed—Vehicle in the Loop, D-VIL) ,整体架构如图1[1]所示。
图1 测试平台整体架构
“分布式”即在测试实施过程中,被测车辆实体、动力总成、电池系统以及整车或子系统控制器为物理分开布置形式,如图2[2]所示。
图2 试验硬件物理耦合架构及地理位置分布
3
数据通讯方式
如果硬件间的数据耦合与数据交换交由互联网实现,则测试平台进化为基于互联网的分布式实车在环测试平台(Internet Distributed—Vehicle in the Loop, ID-VIL),在构建互联网分布式HIL拓扑时,需要在原有系统上选择若干“耦合点”,断开其对应的物理耦合关系,改用基于数据通信的数据耦合关系替代。数据耦合架构如图3所示。
图3 数据耦合架构
在测试的实施过程中,通过车联网将被测EV接入分布式系统,测试平台数据链的流向将发生变化。虽然整个系统的网络拓扑仍为服务器(Cloud Server)→客户端(包括EIL,BIL和EV) 模式,但是此刻数据流交换的起始逻辑端将变为被测EV端的驾驶员输入。测试平台会首先将驾驶员输入送入Cloud Server,随后Cloud将根据HEV 整车模型计算各个HIL(包含发动机和电池)所需的功率输出并发送,接着各个HIL 根据Cloud Server的需求调整自身输出并将本地传感器实际测量到的输出回传给Cloud Server,Cloud Server再根据HEV 整车模型整合各个HIL 反馈的实际输出得到整车实际可用的驱动转矩并将其发送给EV,最后EV将Cloud Server回传的整车驱动转矩作为车载电机驱动转矩的给定值,测试过程中的数据交换架构如图4所示。
图4 数据交换架构
 
4、小结
具备高数据传输速率与低延迟网络等众多优势的5G移动通讯技术迅猛发展和未来的商业化应用将解决ID-VIL实现的最大瓶颈,云端数据传输和数据交换可靠性的进一步保证提升了ID-VIL在车辆的正向开发及整体性能测试评价方面的应用潜力,从总体上来说,ID-VIL具有以下几个显著优点:
(1) 解决测试评价硬件拓扑构型限制,被测EV无需安装混合动力系统(其中包括发动机或电池),通过与Cloud Server的数据耦合就可以使得其动力特性与安装了混合动力系统的HEV一致;
(2) 突破测试评价地域限制,使得跨地域测试评价未来可期;
(3) 拓展测试评价范围,实车测试比循环工况(如NEDC或UDDS)更能反映真实情况(如天气或交通拥堵),提升整车能量管理策略的精细化匹配;另外,方面加入测试评价人员主观驾乘感受,便于整车综合性能的精准化优化。
后续文章我们将对于ID-VIL的网络拓扑结构及针对网络延迟的系统透明度(transparency)分析和测试过程中网络断开的应急处理机制做进一步介绍。

参考文献
[1] Zhang, Yi, et al. "Internet-distributed vehicle-in-the-loop simulation for HEVs." IEEE Transactions on Vehicular Technology 67.5 (2018): 3729-3739.
[2] Niu, Wenxu, et al. "Transparency of a Geographically Distributed Test Platform for Fuel Cell Electric Vehicle Powertrain Systems based on X-in-the-Loop Approach." Energies 11.9 (2018): 2411. 
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