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i-VISTA智能网联汽车测试评价国际联合研究中心即将成立
2019-09-14 20:25:59· 来源：清新汽车
11月28日~29日，作为智能网联汽车领域的年终大戏，由中国汽车工程研究院股份有限公司（以下简称中国汽研）主办的i-VISTA智能网联汽车测试评价国际联合研究中心将
11月28日~29日，作为智能网联汽车领域的年终大戏，由中国汽车工程研究院股份有限公司（以下简称“中国汽研”）主办的“i-VISTA智能网联汽车测试评价国际联合研究中心”将在山城重庆拉开帷幕。
这次研讨会，不仅汇聚了国内外智能网联汽车领域的知名专家，分享行业最新动态和技术趋势；还将发布第三批中国智能汽车指数测评结果；同时还会组织自动驾驶智慧小镇试乘试驾体验，以及智能指数、Euro NCAP18版试验暨新一代移动底盘平台车演示等精彩活动。
本次会议另一大亮点是，中国汽研联合国内外众多知名整车企业、测试机构、研究机构、高校等将共同成立i-VISTA智能网联汽车测试评价国际联合研究中心，并发布中国典型自动驾驶场景库研究成果。
现状：中国典型自动驾驶场景库缺失
众所周知，自动驾驶要想更快地实现普及，驾驶数据库建设刻不容缓。已经受到国际多个国家的高度重视，但所收集的采集数据并不能满足技术开发的需要，尤其是危险场景一直是智能网联汽车安全技术尤其是主动避撞技术研究的重点。
然而，国际上的UNECE、NHTSA、Euro NCAP等对不同等级的自动驾驶系统都有相应的测试评价方法，其中的测试场景都是基于国外交通事故数据库或自然驾驶数据库提出的，不能代表中国的典型情况。
发布中国典型自动驾驶场景数据库的研究成果，将成为本届会议的一大亮点。
作为智能网联汽车领域公认的第三方测评机构，中国汽研近5年承担77项国家及省部级项目，具有强大的权威性和影响力。在测试场景库、测试评价方法及规范、测试设备的研究领域，中国汽研不断发力。
中国汽研多种采集车
目前，中国汽研拥有16台自有数据采集车，足以采集足够数据，为场景库的建立及场景测试提供支持，已采集30多万公里北京、上海、重庆、成都等中国交通最具代表性、典型性城市的自然驾驶数据，为后续数据库搭建和数据支撑提供精准结果，运用科学的数据分析手段，为开发符合中国驾驶特点的场景数据库提供支撑。
中国汽研发力自动驾驶场景库建立
在自动驾驶汽车的数据采集方面，目前，中国汽研的数据集中包含有：10余款车型ADAS系统深度性能分析数据，20余款车型的i-VISTA中国智能网联汽车指数测试数据及10款车型的开放道路测试项目，具有完备性、准确性。
多种级别对标车型数据收集
对于危险场景的数据收集和分析，中国汽研采用了国际通用的near-crash场景提取准则，挖掘出了数百例的危险驾驶场景。
同时，每个场景通过参数化描述，采用多元统计聚类分析方法，并分析每一类危险场景中的显著性影响因素和代表性因素，从数百例场景中提取出若干类具有中国特色的，面向智能汽车测试仿真分析以及系统开发的典型危险场景。
据中国汽研智能网联汽车测试研发中心前瞻技术部陈龙博士介绍，中国汽研基于自然驾驶数据分析形成的驾驶场景数据库，结合国际自动驾驶虚拟测试场景先进经验，借助国际一流的虚拟仿真工具链进行驾驶场景的多特征建模，形成30余种虚拟仿真测试场景，在虚拟场景库建设方面取得了突破性进展。
联合高校、车企共建测评研究中心
值得一提的是，在中国场景库的建立中，中国汽研并非“单打独斗”，而是联合了众多车企、厂商以及自动驾驶研究机构，成立i-VISTA智能网联汽车测试评价国际联合研究中心。
该中心以各家企业共同出资、联合研发的形式，开展场景数据收集工具、测试用例筛选建模软件、软硬件仿真工具开发工作，研究覆盖传感器性能、控制拟人化等多个方面的L2级以上自动驾驶功能评价方法，引导自动驾驶开发方向，支持相关行业及国家标准制定工作。
如此丰富多彩的会议内容，充分体现了主办方中国汽研对自动驾驶的高度关注，对智能网联汽车领域的强势布局。有理由相信这次隆重主办“i-VISTA智能网联汽车2018国际研讨会”，将进一步助推其打造智能网联汽车集成测试与研发公共服务平台。
这次研讨会，不仅汇聚了国内外智能网联汽车领域的知名专家，分享行业最新动态和技术趋势；还将发布第三批中国智能汽车指数测评结果；同时还会组织自动驾驶智慧小镇试乘试驾体验，以及智能指数、Euro NCAP18版试验暨新一代移动底盘平台车演示等精彩活动。
本次会议另一大亮点是，中国汽研联合国内外众多知名整车企业、测试机构、研究机构、高校等将共同成立i-VISTA智能网联汽车测试评价国际联合研究中心，并发布中国典型自动驾驶场景库研究成果。
现状：中国典型自动驾驶场景库缺失
众所周知，自动驾驶要想更快地实现普及，驾驶数据库建设刻不容缓。已经受到国际多个国家的高度重视，但所收集的采集数据并不能满足技术开发的需要，尤其是危险场景一直是智能网联汽车安全技术尤其是主动避撞技术研究的重点。
然而，国际上的UNECE、NHTSA、Euro NCAP等对不同等级的自动驾驶系统都有相应的测试评价方法，其中的测试场景都是基于国外交通事故数据库或自然驾驶数据库提出的，不能代表中国的典型情况。
发布中国典型自动驾驶场景数据库的研究成果，将成为本届会议的一大亮点。
作为智能网联汽车领域公认的第三方测评机构，中国汽研近5年承担77项国家及省部级项目，具有强大的权威性和影响力。在测试场景库、测试评价方法及规范、测试设备的研究领域，中国汽研不断发力。
中国汽研多种采集车
目前，中国汽研拥有16台自有数据采集车，足以采集足够数据，为场景库的建立及场景测试提供支持，已采集30多万公里北京、上海、重庆、成都等中国交通最具代表性、典型性城市的自然驾驶数据，为后续数据库搭建和数据支撑提供精准结果，运用科学的数据分析手段，为开发符合中国驾驶特点的场景数据库提供支撑。
中国汽研发力自动驾驶场景库建立
在自动驾驶汽车的数据采集方面，目前，中国汽研的数据集中包含有：10余款车型ADAS系统深度性能分析数据，20余款车型的i-VISTA中国智能网联汽车指数测试数据及10款车型的开放道路测试项目，具有完备性、准确性。
多种级别对标车型数据收集
对于危险场景的数据收集和分析，中国汽研采用了国际通用的near-crash场景提取准则，挖掘出了数百例的危险驾驶场景。
同时，每个场景通过参数化描述，采用多元统计聚类分析方法，并分析每一类危险场景中的显著性影响因素和代表性因素，从数百例场景中提取出若干类具有中国特色的，面向智能汽车测试仿真分析以及系统开发的典型危险场景。
据中国汽研智能网联汽车测试研发中心前瞻技术部陈龙博士介绍，中国汽研基于自然驾驶数据分析形成的驾驶场景数据库，结合国际自动驾驶虚拟测试场景先进经验，借助国际一流的虚拟仿真工具链进行驾驶场景的多特征建模，形成30余种虚拟仿真测试场景，在虚拟场景库建设方面取得了突破性进展。
联合高校、车企共建测评研究中心
值得一提的是，在中国场景库的建立中，中国汽研并非“单打独斗”，而是联合了众多车企、厂商以及自动驾驶研究机构，成立i-VISTA智能网联汽车测试评价国际联合研究中心。
该中心以各家企业共同出资、联合研发的形式，开展场景数据收集工具、测试用例筛选建模软件、软硬件仿真工具开发工作，研究覆盖传感器性能、控制拟人化等多个方面的L2级以上自动驾驶功能评价方法，引导自动驾驶开发方向，支持相关行业及国家标准制定工作。
如此丰富多彩的会议内容，充分体现了主办方中国汽研对自动驾驶的高度关注，对智能网联汽车领域的强势布局。有理由相信这次隆重主办“i-VISTA智能网联汽车2018国际研讨会”，将进一步助推其打造智能网联汽车集成测试与研发公共服务平台。
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