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产品测试测量数据的自动化评估

2018-02-25 19:40:15·  
　
在我们客户的车辆安全领域，有大量的测量数据需要保存和评估。为了对各种信息进行标准化管理，我们部署了 openMDM Framework。openMDM Framework 就像是一个数据枢纽，记录来自不同测量系统的数据，然后以结构化的方式保存这些数据和描述测量数据的元数据，用以利用不同的评估工具对数据进行分析。ASAM ODS 数据标准可确保
在我们客户的车辆安全领域，有大量的测量数据需要保存和评估。为了对各种信息进行标准化管理，我们部署了 openMDM framework。openMDM framework 就像是一个数据枢纽，记录来自不同测量系统的数据，然后以结构化的方式保存这些数据和描述测量数据的元数据，用以利用不同的评估工具对数据进行分析。

ASAM ODS 数据标准可确保信息拥有制造商独立的说明，进而为数据能被长期使用创造了条件。

大多数测量数据在同样的预定评估和计算过程中重复运算。由于这种计算非常耗费测试工程师的时间和精力，需要测试工程师每次都单独挑选和处理单个数据，所以我们的客户希望找到方法简化这项任务。他们的目标是将单个的过程步骤转化成自动化的工作流。定义工作顺序时，使用针对工作流特定部分的 ASAM ODS 应用模块。

为此，Peak Solution 开发出了合适的接口和工作流解释程序，执行保存在 ODS 数据库中的工作流定义。

在相关应用中，测量数据的万亿字节被导入到 MDM 系统中。用户或导入过程可以选择需要评估的数据，将这个数据传输到预定的工作流中。在工作流中，数据可以用于计算，传输给处理数据的应用程序，例如 DIAdem、Famos 或 Excel；还可以导入测试结果，并将数据状态的改变或各种信息发送给用户。与此同时，工作流解释程序向数据库中写入各种类型的追踪信息。这些信息能让过程顺序稍后接受评估，记录一个特定测试结果是如何获取的

由于工作流定义以结构化的方式保存在 ODS 数据库中，因此再次使用不同工作流中现有的子过程或将子过程放在一起快速形成完整的新工作流将变得非常简单。这种方式能让不断重复的日常工作的速度大幅度提升并得以标准化，与此同时将测量数据管理的成本保持在了较低水平。
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