开车走神?疲劳?警告已发出!达安中心驾驶员状态监测系统测试能力全面建成

2024-05-08 09:24:35·  来源:达安之声  
 

相关统计结果显示,疲劳驾驶、分心驾驶与激进驾驶,已成为交通事故三大导火索。


安全是最高标准也是底线,随着整车智能化和自动化的深入发展,驾驶员行为检测及预警成为智能安全驾驶领域热点技术之一。驾驶员监测系统(Driver Monitoring System ,以下简称DMS)作为一项重要的安全辅助技术,可以对驾驶员疲劳、分心、接打电话等状态、行为进行提醒,有效降低事故概率,已成为智能网联汽车的重要组成部分。


作为国家智能网联汽车质量检验检测中心,襄阳达安汽车检测中心有限公司(以下简称“达安中心”)紧跟行业趋势,加快布局前瞻技术服务能力,在驾驶员注意力监测系统测试方面围绕相关标准法规和事故特点积极展开研究,构建了基于真人驾驶员和仿真驾驶员的驾驶员注意力监测系统主客观测试评价平台,形成了整车级和部件级DMS系统的测试评价能力,全面满足行业和客户需求。


国标、欧标全面应对


近年来,各国从政策法规等多方面开始推动DMS上车应用。


欧盟方面,从2022年7月起,要求新公告车辆必须配备DMS;国内方面,率先强制要求“两客一危”商用车车型安装DMS系统,2023年5月起,随着GB/T41797-2022《驾驶员注意力监测系统性能要求及试验方法》的正式实施,DMS被纳入我国推荐标准。


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1、基于GB/T 41797-2022的DMS测试能力


依托仿人机器人、太阳光模拟器及轨道、音视频震动采集装置、中央集成测控软件等完善的设备设施,达安中心已经搭建起一套基于仿真人的驾驶员监测系统测试平台。


平台特点:灵活性强、可控性和可靠性高,在满足GB/T 41797-2022驾驶员注意力监测系统验证需求的同时,全面覆盖与驾驶员、乘员状态相关的各种团体标准、地方标准,有效支撑DMS检测系统落地。


工作原理:测试过程中,仿人机器人模拟驾驶员行为状态,光环境模拟系统提供相应的光照环境。通过与DMS系统的连接,测试平台能够采集DMS系统报警信号,并准确计算DMS的报警时间,统计DMS系统在整个测试过程中的检出率和准确率等性能指标,实现数据自动化处理。此外,测试平台还能够开展基于图像识别技术的DMS研发验证测试,协助客户研究不同的注意力分散行为。


仿人机器人

  • 实现GB/T 41797-2022规定的5种注意力分散行为

  • 支持编辑新行为动作

  • 支持眼球视线捕捉,实现视觉光线定位功能


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太阳光模拟器及轨道

  • 光源沿轨道移动实现环绕照射角精度0.1°

  • 垂直照射角0~45°

  • 照射高度可调6.5m

  • 照度0~120000Lux


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音视频震动采集装置

  • 可在音频视觉振动探测报警器软件中对被测件的音频、视频和振动的报警信息进行录制

  • 检测信号通过CAN信号或者串口信号的形式传输给数采系统




2、基于(EU)2021/1341的DDAW(驾驶员嗜睡和注意力警告系统)测试能力


GB/T 41797-2022主要是基于图像识别技术来实现驾驶员注意力的检测,这与欧盟(EU) 2021/1341《驾驶员睡意和注意力警告系统的技术要求》有着根本不同。


达安中心具备国际认证机构认可的DDAW检测能力,拥有专业的KSS(卡洛琳斯卡嗜睡量表)试验团队,针对DDAW法规和ENCAP中应用的KSS评价方法,设计了完整的KSS培训流程体系方案,可基于预测模型对参与DDAW试验的驾驶员进行选择,从而保证测试过程中不同驾驶员KSS自我评估的合规性、科学性和有效性。



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3、基于(EU)2023/2590的ADDW(驾驶员分心先进警告系统)测试能力


欧盟一般安全法规Regulation (EU)2023/2590要求,2024年7月起实施高级驾驶员分心警告系统法规,新车型必须配备符合技术法规要求的ADDW系统,该系统应能帮助司机专注驾驶任务,并在司机分心时给予警告。



达安中心基于新的法规要求,形成了完善的高级驾驶员分心警告系统测试能力。在测试开始之前,可提供相应的法规解读服务,协助客户完成系统的升级和改善;测试完成后进行测试数据分析处理,协助企业对测试结果进行符合性判定,并提供测试报告。目前达安中心已成功为多家国内车企和供应商开展了相关测试,助力中国企业走向海外。


注视固定点


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自定义场景游刃有余


“嘟!嘟!”警告系统发出持续提醒,随着低头接打电话的驾驶员将注意力转向前方路面,警示音停止。试验现场,达安中心测试人员正在对驾驶员分心警告系统区域内的14个凝视注视点位置逐个开展检测。


DMS的核心功能之一是可以对包括疲劳和注意力分散等在内的驾驶员状态进行实时监测。国标对驾驶员闭眼、头部姿态异常、接打手持电话、打哈欠、抽烟等五种注意力分散行为及提示条件做出了界定,达安中心基于对司机真实驾驶行为的大数据分析,结合客户开发需求,通过模拟驾驶员分心场景,开发出近20种自定义注意力分散行为,进一步丰富了DMS的场景设置。



试验中,通过搭载传感器和执行器,仿人机器人根据预设的驾驶员行为模式执行相应动作,准确、高效完成试验任务,满足客户个性化、定制化需求,为驾驶员和行车安全提供更加可靠的保障。


前瞻性研究抢先布局


作为一项主动安全技术,在驾驶安全需求不断增加的背景下,DMS逐渐成为标配,随着技术的不断迭代和升级,DMS正朝着智能化、多集成功能等方向发展,走向更成熟的应用。


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