直播 | 弱半监督环境感知模型研究及数据标注应用——天津大学 朱鹏飞
朱鹏飞,天津大学副教授,博士生导师,国家优青。主要研究方向是智能无人系统环境感知和进化学习,已发表CCF A类和IEEE汇刊论文40余篇,谷歌学术引用4500余次。获IEEE ICME2021最佳论文奖、CVPR2020最有影响力15篇论文、吴文俊人工智能优秀青年奖、黑龙江省自然科学一等奖等奖励。参与制定人工智能领域团体标准13项。入选2019年度天津市青年人才托举工程以及2020年度天津市创新人才推进计划青年科技优秀人才。构建大规模无人机视觉数据平台VisDrone,担任ECCV2018、ICCV2019、ECCV2020、ICCV2021无人机视觉研讨会和竞赛负责人。
本次研讨会,朱鹏飞副教授将带来题为“弱半监督环境感知模型研究及数据标注应用”的精彩演讲,敬请关注。
智能无人系统包括自动驾驶汽车、机器人和无人机等的鲁棒环境感知能力依赖于大规模高质量标注数据,如何建立低标注代价的感知模型学习范式是当前人工智能领域的研究热点。本报告将从半监督学习、自监督学习和弱监督学习介绍自动驾驶低代价标注的最新前沿进展,并分享团队的低代价学习相关工作,同时对开放动态环境下的自动驾驶终身学习平台进行展望。
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