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中汽中心工程院技术快报 | 基于声场再现的语音识别自动化测试系统
近日，中汽中心工程院电声团队推出了语音识别自动化测试系统。此系统基于声学场景模拟算法，为客户提供多噪声场景、多方言、多语种的语音识别性能自动化测试与评估解决方案。
图1 车载语音识别测试系统
随着“智能座舱”的概念愈加深入人心，汽车正在体感、听觉等多维度为用户提供着卓越的交互体验，音响娱乐、语音交互、声场分区等逐渐成为汽车的标配。预计到2028年，全球近90%的新车将标配语音助手（数据来源于Automotive World）。但同时，据亚马逊、JD Power等前沿咨询机构的报告显示，车载语音识别满意度最低，成为客户抱怨最多的问题第一位。
在技术层面，各种复杂噪声场景，尤其是“高噪场景”，对语音识别的精度有着显著的影响。经测试，国内部分车型在100km/h时，车辆语音识别精度不足70%，120km/h时，语音交互系统经常无法工作。现阶段，标准制定组织已经率先认识到此发展痛点，并牵头制定中国汽车《道路车辆免提通话和语音交互性能要求及试验方法》。主机厂亟需自动化的测试设备来评估各噪声场景下的语音识别质量，优化识别模型，以加强在此领域的管控力。
图2 多种噪声场景
那么，如何在实验室环境或静态的车辆内部快速模拟实车复杂多变的噪声环境，并进行语音识别性能的测试？中汽中心工程院电声团队依据ETSI 202 396-1标准和ETSI TS 103 224标准开发的语音识别测试系统，可为语音识别测试模拟各种噪声场景，完成多音区语音交互系统的大规模识别性能测试任务，并一键导出性能评估报告。
图3 系统级车载语音识别测试流程
该套系统由高保真扬声器、模拟人工嘴、麦克风、声卡、上位机等元器件组成，具有多区域线性谱级复现精度，将现有的声场再现标准要求的1/3倍频程精度由±3dB提升至±2dB；具有多噪声场景、大规模语料管理和报告一键导出等便捷功能。工程院电声团队始终致力于声学体验数字化开发工程咨询，将持续为客户提供优质服务，欢迎垂询！
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