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精确的座舱预测：模拟汽车NVH部件，减少物理测试的成本与周期
法国Trèves（泰佛）集团是汽车NVH内饰部件领域的全球领先供应商之一，为行李箱、车身、内饰和动力总成提供完整的声学套件。为了尽可能满足客户的期望，Trèves通过用数值建模代替昂贵且耗时的物理测试来缩短零件设计和交货时间。传统上，这样的模型需要真实的零件来考虑它们的多层排列和不同的厚度，并有现成的输入参数。它们还需要范围全面，易于实施。
为了最好地满足客户的期望，Trèves正在尽可能缩短声包零件设计和交货时间，方法是用数值建模代替昂贵且耗时的物理测试。传统上，此类模型需要真实零件来说明它们的多层排列和不同的厚度。它们的输入参数也必须随时可用。最后，模型应该范围广泛且易于实施。鉴于即将在2024年将通过噪声排放限制从70分贝降低到68分贝，这种能力变得至关重要。
比翱工程实验室全球合作方Matelys研究实验室的AlphaCell软件提供了满足Trèves需求的多项功能。除了结构声（随机力、车顶雨落、滚动噪声）和湍流边界层激励之外，AlphaCell还可以在几秒钟内预测多层配置在扩散声场条件下的响应，例如在声学测试舱内进行测试。对于根据初始材料特性（例如热压）预测的任何压缩零件，以快速、用户友好的方式考虑不同厚度的影响。声学包也可以集成到AlphaCell的可听化模块中以估计感知到的声音差异。
考虑厚度分布，可以更准确地估计吸收面积。所提出的方法允许对厚度分布进行数值优化，而无需在多个厚度下制造或表征扁平样品。
- 雷蕾博士，法国Trèves机械与声学工程师
模型的声学输入参数是使用比翱工程实验室全球合作方Mecanum公司全系列Biot九大参数表征设备和Matelys软件套件来确定的。使用模型直观的拖放界面，可以轻松地将仿真结果与测量数据进行比较。在示例项目中，将几种厚度的扁平样品的数据与真实的发动机罩零件进行了比较，包括图1和图2所示的支撑结构。
图1：使用AlphaCell优化的发动机罩解决方案。
图2：发动机罩解决方案需要复杂的厚度剖面。
图3：AlphaCell提供对复杂现实世界零件的准确预测。
图4：通过考虑不同的零件厚度，提高了模拟精度。
在不到一天的时间内完成了建模与预测，与制造真实零件相比，该模型大大减少了时间。使用AlphaCell提供的令人满意的声学预测使Trèves能够对发动机罩解决方案进行数值优化。如图3和4所示，只需几秒钟即可计算出全频谱的结果，由于计算时间较短，建模过程应用于整个声音包，包括发动机舱、车身底部和轮拱区域。AlphaCell的功能帮助Trèves为OEM提供更强大的解决方案，以实现下一代通过噪声限制。
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