直播|牛顿正交匹配追踪压缩波束形成声源识别方法
基于传声器阵列及压缩感知理论的压缩波束形成因声源识别空间范围广、对相干和不相干声源均适用且成像清晰等优点备受关注。传统压缩波束形成方法假设声源落于离散化目标区域形成的网格点上,建立传声器测量声压与网格点源强分布之间的欠定方程组,并基于稀疏约束求解该方程组获得声源方向(位置)及强度估计。然而,上述声源落于离散网格点上的假设难以成立,现实中声源通常总是偏离离散化网格点,此时传统压缩波束形成方法声源识别性能将显著弱化,即发生基不匹配问题。基不匹配问题严重影响压缩波束方法的声源识别性能,是限制其推广应用的主要障碍。针对此问题,提出了牛顿正交匹配追踪压缩波束形成方法。
嘉宾介绍
杨咏馨
重庆大学 博士研究生
重庆大学机械与运载工程学院博士研究生。主要研究方向为噪声源识别及阵列信号处理。曾在JASA、JSV及机械工程学报等国内外知名期刊发表论文,申请国家发明专利两项,主持重庆市研究生科研创新项目一项。
课程信息
【分享主题】:牛顿正交匹配追踪压缩波束形成声源识别方法
【直播时间】:4月28日 14:30-15:00
【课程大纲】:
1、压缩波束形成理论及基不匹配问题
2、牛顿正交匹配追踪压缩波束形成
3、基于平面传声器阵列和球面传声器阵列的牛顿正交匹配追踪压缩波束形成声源识别性能
4、试验效果展示
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主会场日程
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