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2018-02-27

- 液压模拟台助华测完成复杂耐久性测试
2018-02-27

- 申克美国公司收购美国测试设备公司TDI
2018-02-27

- 揭秘汽车空气动力学中不得不说的两种关系
2018-02-27
克莱斯勒RS智能电源模块终端测试系统
通过使用LabVIEW和NI硬件,完成了一个稳定的测试系统。此系统可以在要求的20秒时间内完成模块所需的所有测试步骤。- Dave Dodge,Focus Software Inc.挑战:为克莱斯勒RS智能电源模块提供一套生产线终端测试系统。此测试系统需要对模块的所有电路和继电器进行测试,测试内容包括验证模块的基本功能以及对短路、开路的故障测试
2018-02-27918

- NI推出新编程工具LabVIEW NXG应对5G、AI和无人驾驶汽车测试新挑战
2018-02-27

- 福特汽车首个整车测试和验证基地南京测试中心正式落成
2018-02-27

- 汽轮发电机组振动现场诊断方法分析介绍
2018-02-27

- 宝沃BX7在正面侧角碰撞测试中表现出色
2018-02-27

- FEV 测试设备系列篇——FEV实验室数据管理系统
2018-02-27

- 连接未来,DEKRA 西班牙互联互通测试场正式启用
2018-02-27
NI为新一代智能电网自动化系统推出电网同步相量测量单元(PMU)
开放的PMU LabVIEW代码与CompactRIO模块化硬件相结合提供了高度可自定义的交钥匙PMU解决方案NI(美国国家仪器公司,National Instruments,简称NI), 作为致力于为工程师和科学家提供解决方案来应对全球最严峻的工程挑战的供应商,近日宣布推出了用于NI电网自动化系统的全新相量测量单元(PMU)硬件平台。 运营商可以利用这一
2018-02-271030

- 顺应人口老龄化趋势 奥托立夫不断改善汽车被动安全
2018-02-27
选择视觉软件需要考虑的10个方面
近十年来,NI 在机器视觉和图像处理方面一直是领导者。NI 视觉软件包含于两个软件NI 视觉开发模块和用于自动检测的NI 视觉生成器(NI Vision Builder for Automated Inspection)。视觉开发模块包含数以百计的视觉函数,NI LabVIEW、NI LabWindows/CVI、C/C++、或Visual Basic 可以使用这些函数来编程创建功能强大的视觉检
2018-02-271015
合作与超越,为PLC添加更高的测控性能
成立于1974 年的美国I2S 公司在全球范围内专注于生产黑色金属和有色金属的工业轧机设备和控制系统。I2S曾被闻名于加拿大和美国的的《钢铁工程》刊物选为最具有生命力和最现代的轧机设备制造商。- National Instruments, National Instruments China挑战:为自动化轧钢机添加高速的模拟采集和分析解决方案:高速I/O 和实时处理
2018-02-27551
德国Peiker公司使用多标准并行RF校准和验证系统降低无线设备测试的成本
通过更快速的测量和更低的资本成本,NI无线测试系统帮助我们降低了超过25%的测试成本。 我们能够在同一个装置上运用多种无线技术来并行测试四个设备,其中每个设备均具有三个天线端口。- Enrique Gutierrez,peiker acustic GmbH挑战:开发一个自动化测试系统来编程、校准和验证无线网络接入设备(NAD),系统要求具有快速测试
2018-02-27884

- 基于LabVIEW的车身控制器功能测试系统
2018-02-27
Victor Tango车队“Odin”战车杀手锏:应用NI LabVIEW助威 DARPA无人驾驶汽车城市挑战赛
Odin是仅有的一辆全面应用LabVIEW的赛车,并且取得了第三名的成绩,仅比领先者慢了几分钟。- Patrick Currier, Virginia Polytechnic Institute and State University挑战:为DARPA挑战赛开发一辆参赛智能车,可自动穿越郊区环境。解决方案:使用NI LabVIEW图形化开发环境与NI硬件平台对智能车进行快速开发、测试以及原型,从
2018-02-27778
诺基亚与NI携手合作,快速实现对5G概念验证系统的原型验证
5G移动网络超过10 Gb/s的速率以及超低延迟是推动大规模移动带宽研究的驱动力,也为未来可编程世界带来了全新的应用课题。- Lauri Oksanen, Nokia Networks挑战:在过去不到15年的时间里,3G和4G LTE标准的消费者数量远超过其他技术,到达将近30亿人。 目前预计到2020年,互连设备的数量将会超过500亿。研究指出,到2019年,
2018-02-272547

- 大模拟数据时代的分析
2018-02-27